2024-03-29T04:56:25Z
https://nagoya.repo.nii.ac.jp/oai
oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00011197
2023-01-16T05:17:17Z
323:899:900
カテゴリカル・デ-タの主成分分析の心理計量学的研究
村上, 隆
open access
(因子負荷の)単純構造
Meet and join
Multiple correspondence analysis
Orthomax rotation
Principal components analysis
Rating scales
Theory of quantification
オ-ソマックス回転
カテゴリカル・デ-タ
ミ-トとジョイン
主成分分析
多重対応分析
対応分析
数量化理論
評定尺度法
多数の質問項目に対するカテゴリカルな反応からなるデ-タを,「因子分析」的な意味で探索的に分析するための方法を開発した。各カテゴリ-に対して,主成分分析の説明力が最大になるように,複数次元の数値を割り当てるというのが一般的原理であり,これは従来の非計量的主成分分析と多重指標分析の中間に位置づけられる新しい方法である。主な成果は以下のようにまとめられる。 (1) 大標本の場合に適用できる交互最小2乗法のアルゴリズムを開発した。 (2) 負荷量行列を双方向から回転して単純構造を達成するために,オ-ソマックス法を拡張した。 (3) 従来から知られていた主成分分析と多重対応分析とで異なった結果が得られる原因を,Gifi(1990)の結び(join)と交わり(meet)の概念にもとづいて説明することに成功した。以上の成果にもとづいて,「因子分析」の心理測定に対するヒュ-リスティック応用が,理論的に正当化される道が開かれたと考えられる。
科学研究費補助金 研究種目:基盤研究(C)(2) 課題番号:09610114 研究代表者:村上 隆 研究期間:1997-1998年度
1999-03
jpn
research report
http://hdl.handle.net/2237/13069
https://nagoya.repo.nii.ac.jp/records/11197
https://doi.org/10.13039/501100001691
日本学術振興会
09610114
カテゴリカル・データの主成分分析の心理計量学的研究
https://nagoya.repo.nii.ac.jp/record/11197/files/09610114.pdf
application/pdf
5.5 MB
2018-02-20