2024-03-28T22:24:22Z
https://nagoya.repo.nii.ac.jp/oai
oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:02001301
2023-01-16T05:04:10Z
2113:2449:2450:1629420085344
深層学習による森林画像の分析とその活用 : UAVオルソ画像と林内全天球画像を対象とした森林資源情報等の推定
Analysis and Application of Forest Image by Deep Learning : Estimating forest resource information for UAV ortho images and omnidirectional images
矢田, 豊
YADA, Yutaka
林, 航希
HAYASHI, Koki
喜多, 泉月
KITA, Mizuki
鴨井, 伸哉
KAMOI, Shinya
九後, 佑樹
KUGO, Yuki
村上, 良平
MURAKAMI, Ryohei
木村, 一也
KIMURA, Kazuya
山路, 佳奈
YAMAJI, Kana
松井, 康浩
MATSUI, Yasuhiro
長田, 茂美
NAGATA, Shigemi
open access
UAVオルソ画像
全天球画像
深層学習
Webアプリケーションソフトウェア
画像判読
UAVオルソ画像と林内全天球画像から,深層学習技術を用いて樹種や森林資源に関する情報を出力し,その情報を林業の実務現場で容易に活用できるシステムの開発に取り組んだ。画像は,Skycatch社のExplore1とその連携システムにより撮影・合成したUAVオルソ画像と,リコー社のTHETASCを用いて撮影した全天球画像を使用した。深層学習モデルとしてDenseNetを,フレームワークとしてKerasを使用した。UAVオルソ画像からは樹種を,全天球画像からはスギ人工林の材積や原木品質を推定するAIエンジンを開発・ほぼ実用に耐える精度を実現し,実利用のためのWebアプリケーションソフトウェアを試作した。
中部森林学会事務局
2021-05-30
jpn
journal article
VoR
https://doi.org/10.18999/chufr.69.53
http://hdl.handle.net/2237/0002001301
https://nagoya.repo.nii.ac.jp/records/2001301
10.18999/chufr.69.53
1342-971X
中部森林研究
Chubu Forestry Research
69
53
56
https://nagoya.repo.nii.ac.jp/record/2001301/files/chufr_69_53.pdf
application/pdf
2 MB
2021-08-20