2024-03-29T14:52:45Z
https://nagoya.repo.nii.ac.jp/oai
oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00021322
2023-01-16T04:10:32Z
320:321:322
Foreground-Background Image Segmentation Using Dual Distribution Matching
前景・背景色分布の同時マッチングによる画像セグメンテーション
谷合, 竜典
61467
ファン, ヴェトクォク
61468
高橋, 桂太
61469
苗村, 健
61470
TANIAI, Tatsunori
61471
PHAM, Viet-Quoc
61472
TAKAHASHI, Keita
61473
NAEMURA, Takeshi
61474
画像セグメンテーション
グラフカット
エネルギー最適化
高階エネルギー関数
本研究では,画像の前景及び背景領域の近似的な色分布(色ヒストグラム)が与えられた際に,画像領域を前景と背景の二つに分割する画像セグメンテーション手法を提案する.我々のアプローチは,与えられた入力色分布と求める分割領域の色分布の類似度を直接評価するグローバル尺度に基づくものである.これは従来の画素ごとに独立なゆう度を与えるローカル尺度よりも優れた精度を有することが近年示されている.我々の提案する手法の最大の特徴は,前景と背景の二つの入力色分布を用いることであり,これによりグローバル尺度のロバスト性を大幅に向上させる.そのため我々は,二つの入力色分布と求めるセグメンテーションとの適合性を同時に評価する新たな数学的モデルを提案し,更に各色分布マッチング項の重みを対応する領域面積に比例するように与えた.実験では,画像や動画に対するセグメンテーションを行い,本手法の有効性を示しただけでなく,グローバル尺度とローカル尺度のロバスト性に関しての詳細な比較検証を行った.
journal article
一般社団法人電子情報通信学会
2013-08
application/pdf
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム
8
J96-D
1764
1777
http://ci.nii.ac.jp/naid/110009634948/
https://www.ieice.org/jpn/books/transaction.html
http://hdl.handle.net/2237/23466
1880-4535
https://nagoya.repo.nii.ac.jp/record/21322/files/110009634948.pdf
jpn
http://ci.nii.ac.jp/naid/110009634948/
https://www.ieice.org/jpn/books/transaction.html
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