2024-03-28T16:15:30Z
https://nagoya.repo.nii.ac.jp/oai
oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00021715
2023-01-16T04:28:54Z
312:313:314
A study on people density estimation using multiple cameras
複数カメラを用いた人数分布推定に関する検討
田渕, 義宗
64481
高橋, 友和
64482
出口, 大輔
64483
井手, 一郎
64484
村瀬, 洋
64485
黒住, 隆行
64486
柏野, 邦夫
64487
TABUCHI, Yoshimune
64488
TAKAHASHI, Tomokazu
64489
DEGUCHI, Daisuke
64490
IDE, Ichiro
64491
MURASE, Hiroshi
64492
KUROZUMI, Takayuki
64493
KASHINO, Kunio
64494
人数分布推定
群集解析
複数カメラ
People density estimation
crowd analysis
multiple cameras
公共の安全やマーケティングを目的として,群集の解析の研究が注目を集めている.また近年,セキュリティ意識が高まり,監視カメラから得られる大量の映像を用いて群集の行動を解析する技術が求められている.しかし,人手による解析には多くの時間や労力が必要なため,このような大量の群集映像の自動解析に関する期待は高い.群集解析の中でも,場所領域毎の人数分布の推定には一定の需要がある.そこで我々は,多数の人が密集して存在する状況下での場所領域毎の人数分布の推定を目指す.本報告では,複数カメラを用いることで遮蔽の影響に対処するとともに,回帰による小領域毎の人数推定により人数分布を推定する手法を検討する.評価実験において,提案手法の人数分布推定精度を評価した.
Crowd analysis is focused on for public safety and marketing. Also, in recent years, it has become necessary to analyze a large volume of video data recording the activity of a crowd according to the widespread of surveillance cameras due to the increase of security awareness. Automatic analysis of such crowd videos is in demand because manual analysis takes time and effort. Among the crowd analysis, there is a demand for people density estimation. Therefore, we aim to estimate the density of people in a situation where many people exist, using multiple cameras to deal with occlusion. In this report, we study a method which estimates the people density by counting people based on regression in small areas. In an experiment, we examined the accuracy of the proposed people density estimation method.
IEICE Technical Report;PRMU2013-56
journal article
一般社団法人電子情報通信学会
2013-09
application/pdf
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解
230
113
1
6
http://ci.nii.ac.jp/naid/110009824969/
http://hdl.handle.net/2237/23864
0913-5685
https://nagoya.repo.nii.ac.jp/record/21715/files/110009824969.pdf
jpn
IEICE Technical Report;PRMU2013-56
http://ci.nii.ac.jp/naid/110009824969/
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