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  1. B200 工学部/工学研究科
  2. B200a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

GHA学習則を組み込んだ ΔΣ 変調に基づくパルスニューラルネットワークとそのハードウェア実装

http://hdl.handle.net/2237/12706
http://hdl.handle.net/2237/12706
8fc16ee0-57a8-43a7-b2f0-ab9e4b6e8e22
名前 / ファイル ライセンス アクション
j87-d2_2_705.pdf j87-d2_2_705.pdf (1.5 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2010-02-19
タイトル
タイトル GHA学習則を組み込んだ ΔΣ 変調に基づくパルスニューラルネットワークとそのハードウェア実装
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Pulsed Neural Networks Based on Delta-Sigma Modulation with GHA Learning Rule and Their Hardware Implementation
言語 en
著者 村橋, 善光

× 村橋, 善光

WEKO 32673

ja 村橋, 善光

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堀田, 博久

× 堀田, 博久

WEKO 32674

ja 堀田, 博久

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道木, 慎二

× 道木, 慎二

WEKO 32675

ja 道木, 慎二

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大熊, 繁

× 大熊, 繁

WEKO 32676

ja 大熊, 繁

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
言語 en
権利情報 Copyright 2004 IEICE
キーワード
主題Scheme Other
主題 パルスニューラルネットワーク
キーワード
主題Scheme Other
主題 ハードウェア実装
キーワード
主題Scheme Other
主題 ΔΣ変調
キーワード
主題Scheme Other
主題 GHA学習則
抄録
内容記述 ニューラルネットワークの並列処理を生かした高速演算処理を実現するためには,ソフトウェアの直列演算ではなく,すべてのニューロンをハードウェアに並列実装することが望ましい.筆者らはこれまでに,ディジタル回路のハードウェア実装に適した ΔΣ 変調に基づくパルスニューラルネットワークを提案した.提案したニューラルネットワークは,ΔΣ 変調された1ビットのパルス信号で値が表現されるため小さな回路規模で実現可能であり,1ビットでありながら精度の良い演算を実現できる.本論文では,提案するニューラルネットワークのハードウェア実装法を提案する.そして,GHA学習則を組み込んだニューラルネットワークを,FPGA上にハードウェア実装し,その動作検証を行う.また,提案するニューラルネットワークとCPUをFPGA上に実装し,単位時間,単位回路規模当りに処理できるビット数を評価値として比較を行った.提案手法はCPU上のソフトウェア実現に比べて200倍程度の評価値が得られた.
言語 ja
内容記述タイプ Abstract
出版者
言語 ja
出版者 電子情報通信学会
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0915-1923
書誌情報 ja : 電子情報通信学会論文誌

巻 J87-D-II, 号 2, p. 705-715, 発行日 2004-02-01
フォーマット
application/pdf
著者版フラグ
値 publisher
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/12706
識別子タイプ HDL
URI
識別子 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html
識別子タイプ URI
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Ver.1 2021-03-01 10:28:07.840957
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