@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00010900,
 author = {永野, 秀尚 and 柏野, 邦夫 and 村瀬, 洋 and NAGANO, Hidehisa and KASHINO, Kunio and MURASE, Hiroshi},
 issue = {11},
 journal = {電子情報通信学会論文誌},
 month = {Nov},
 note = {本論文では，多重奏音響信号をクエリーとして多重奏音響信号から類似する音楽を探索する類似音楽探索法とその高速化手法を提案する．本類似音楽探索においては多重奏音響の類似性に基づいた探索を高速に行う必要がある．そこで，まず，多重奏において同時に発生する複数の音の有無に着目した2値多重音響特徴ベクトルを提案する．本特徴は多重奏音響信号の類似性に基づいた高速探索に適している．そして更に，本特徴を用いた探索における高速化手法を導入する．本手法は類似度行列のスパース化により探索空間を制限し，より高速な探索を行う．216曲の実験用音楽データベースを用いた探索実験では，例えば，楽曲単位の探索において，クエリーの長さが平均19秒のとき，スペクトル特徴を用いた場合に62.5％であった精度が，提案の2値多重音響特徴ベクトルを用いることにより89.3％にまで向上した．また，本高速化手法においては，精度をほとんど損なわずに，DP照合を用いたずらし照合法に比べ約1.6倍から18倍の高速化を達成した．, We propose a method for retrieving similar music from a polyphonic-music audio database using a polyphonic audio signal a a query. In this task, we must consider similarities among polyphonic signals of the music, and achieve quick retrieval. Therefore, we first introduce a polyphonic binary feature vector to represent the presence of multiple notes. This feature is suitable for search based on the similarities among polyphonic audio signals. Then, we present a new search method, which is quicker than the exhaustive use of DP matching. The search is accelerated using a "similarity matrix to limit the search space. Experiments using a test database containing 216 music pieces show that the search accuracy using the proposed feature is higher than that using the conventional spectrum feature. For example, when the average length of the queries is 19 s, the accuracy is 89.3% for the proposed feature, whereas it is 62.5% for the conventional spectrum feature. It is also shown that the new search method retrieves similar music 1.6 to 18 times faster than the exhaustive use of DP matching without accuracy degradation.},
 pages = {1657--1667},
 title = {2値多重音響特徴ベクトルを用いた類似音楽探索とその高速化},
 volume = {J86-D-II},
 year = {2003}
}