@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00013308,
 author = {白木, 敦夫 and 矢野, 幹樹 and 酒井, 佑太 and 小澤, 俊介 and 杉木, 健二 and 松原, 茂樹 and 河口, 信夫 and SHIRAKI, ATSUO and YANO, MOTOKI and SAKAI, YUTA and KOZAWA, SHUNSUKE and SUGIKI, KENJI and MATSUBARA, SHIGEKI and KAWAGUCHI, NOBUO},
 journal = {情報処理学会マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム論文集},
 month = {Jul},
 note = {本論文では，ユーザの状況に適したモバイルアプリケーション推薦のための状況推 定手法を提案する．本手法では，ユーザの状況を推定するためにTwitter でのユーザ の発言を利用する．Twitter における特徴的な言い回し「なう」に着目する．「なう」 を含む発言を分析し，状況を示す表現を検出することにより，Twitter 発言者の状況 を推定する．また，本手法に基づいてアプリケーションを推薦するシステムについて 述べる．, In this paper, we propose a method for estimating the user status to recommend mobile applications which is appropriate user status. In this method, we harnesses Twitter tweets to estimate the user status. We focus on "nau": a wording used on Twitter. We analyze tweets including "nau" and detect expression showing the situation, and then, estimate the situation of the Twitter user. In addition, we describe a system for recommending applications based on this method.},
 pages = {251--257},
 title = {モバイルアプリケーション推薦のための Twitter 発言者の状況の推定},
 year = {2010}
}