@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00013525,
 author = {根岸, 佑也 and 河口, 信夫 and Negishi, Yuya and Kawaguchi, Nobuo},
 journal = {マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム論文集},
 month = {Jul},
 note = {本稿では，実世界における生活音や環境音を，小型・低コストなデバイスにより，コンテクスト情報として手軽に利用可能にすることを目的とし，認識対象音を即興的に学習可能なInstant LearningSound Sensor を提案する．本システムでは，イベント学習時に，対象音ごとに適した特徴量抽出処理や認識アルゴリズムを自動的に選択し，認識処理を生成する．このため，ユーザは信号処理プログラミングを用いることなく，実世界の音を機器操作のイベント・トリガーのように利用するコンテクストアウェア・システムやユビキタス・サービスを手軽に構築することができる．実際に，設計とプロトタイプ実装を行い，小型・低コストなマイクロコントローラ上における実現可能性を確認した．また，評価実験により，様々な生活音に対して，約83%を超える認識率を持つ生活音・環境音認識処理を自動生成可能なことを確認できた．, We propose a smart sound sensor component for building context-aware systems that can instantly learn and detect events from various sound information with a small and low cost device. Using the proposal sensor, a developer of a ubiquitous service can easily utilize a real world sound, like an event trigger to control appliances, without a signal processing programming. In the event learning phase, a developer is only required to input target event sounds from a microphone or sound files. The proposal system automatically analyzes and selects an appropriate sound recognition process. Actually, we designed and implemented the flexible event sound learning system on a PC, and sound sensor on a low cost Micro DSP device. By the experiment, we evaluate the feasibility of proposal sensor, and we confirmed it can automatically generate various event sounds recognition process with almost over 83% accuracy.},
 pages = {1700--1711},
 title = {Instant Learning Sound Sensor　: ユビキタス・コンピューティングのための柔軟なイベント音学習センサ},
 year = {2007}
}