@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00013529,
 author = {石田, 将吾 and 河口, 信夫 and ISHIDA, Shogo and KAWAGUCHI, Nobuo},
 journal = {マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム論文集},
 month = {Jul},
 note = {近年，膨大な情報源の中からユーザに適した情報を見つけ出し，それを提示する推薦技術が注目されているが、十分な個人化はなされていない。本研究では，ユーザ情報を基に推薦情報の収集・計算を行い，個人の状況に応じて柔軟な提示を行うコンテキストアウェアな推薦システムを提案する．嗜好だけでなくコンテキストにも依存した推薦情報をユーザは受け取ることができ，推薦情報の緊急性に適した提示方法を用いることで，ユーザの状況に応じた端末に対して，必要な情報を必要な時に知らせることを可能とする．, Recently, we have several information recommendation systems. However, they are not fully context-aware and personalized. In this paper, we propose a context-aware information recommendation system which fully personalized. By using personal server, one can obtain suitable information at anytime, anyplace by proper method.},
 pages = {1162--1170},
 title = {個人を見守るサーバシステムに基づくコンテキストアウェアな情報提示手法},
 year = {2009}
}