WEKO3
アイテム
人間行動理解のための加速度信号処理とその応用
http://hdl.handle.net/2237/15431
http://hdl.handle.net/2237/1543107ba4e1e-6476-4a83-8ef3-e95bf030ddcb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
201005DICOMO.pdf (1.5 MB)
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| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2011-09-02 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 人間行動理解のための加速度信号処理とその応用 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Acceleration Signal Processing For Human Activity Understanding and the Application | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者 |
小川, 延宏
× 小川, 延宏× 梶, 克彦× 河口, 信夫× OGAWA, NOBUHIRO× KAJI, KATSUHIKO× KAWAGUCHI, NOBUO |
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| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 権利 | ||||||
| 権利情報 | ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は（社）情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj<at>ipsj.or.jp, please. | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 携帯機器に搭載された加速度センサ等を用い、ユーザの行動を識別する研究が進められている。これらの研究では、得られたセンサ情報から、事前に定められた行動の識別を実現している。しかし、個々の行動の詳細情報を理解することを目的としていないため、同じ種類の行動に対して“ 前回との違い”等の情報を知ることはできない。本論文では、人間行動を識別するだけでなく、そのより詳細な理解を目的として、加速度信号のみを用いた行動の詳細情報の取得手法を提案する。具体的には、まず、計測対象の行動に対して軌跡を厳密に規定し、対象とする行動のモデル化を行う。次に、センサから出力された加速度信号に対して、様々な処理を適切に組み合わせることによって、位置に関する物理量を求める。更に、これら物理量を、計測対象とする行動モデルに適用し、目的情報の取得を行う。今回は、平行運動、回転運動といった、基本的な行動に対して、本論文で提案したアプローチの有効性を確認した。 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | Researches that identify human activity in real time by acceleration sensor in portable device have been conducted. In these researches, the identification of the activity provided beforehand has been achieved from obtained sensor information. As the purpose of these researches has not been to get the information about activity details, it is impossible to find difference from the previous activity etc. In this paper, we aim at detailed understanding of human activity, so we proposes technique not only identifying human activity, but also taking a more detailed understanding about it. Practical approach is as follows. First, we act on a strictly defined target trajectory measurement to target behavior modeling. Secondly, by any combination of various processes, we determine physical quantities about location by acceleration signal. Thirdly, we apply these physical quantities to an activity model and obtain the desired information. This time, we confirm the effectiveness of the approach proposed in this paper for basic activitys, parallel motion and rotation. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 一般社団法人情報処理学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプresource | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| タイプ | journal article | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | AM | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
| 書誌情報 |
ja : マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム論文集 p. 516-523, 発行日 2010-07-07 |
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| 著者版フラグ | ||||||
| 値 | author | |||||
| URI | ||||||
| 識別子 | http://hdl.handle.net/2237/15431 | |||||
| 識別子タイプ | HDL | |||||
