@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00013532,
 author = {小川, 延宏 and 梶, 克彦 and 河口, 信夫 and OGAWA, NOBUHIRO and KAJI, KATSUHIKO and KAWAGUCHI, NOBUO},
 journal = {マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム論文集},
 month = {Jul},
 note = {携帯機器に搭載された加速度センサ等を用い、ユーザの行動を識別する研究が進められている。これらの研究では、得られたセンサ情報から、事前に定められた行動の識別を実現している。しかし、個々の行動の詳細情報を理解することを目的としていないため、同じ種類の行動に対して“ 前回との違い”等の情報を知ることはできない。本論文では、人間行動を識別するだけでなく、そのより詳細な理解を目的として、加速度信号のみを用いた行動の詳細情報の取得手法を提案する。具体的には、まず、計測対象の行動に対して軌跡を厳密に規定し、対象とする行動のモデル化を行う。次に、センサから出力された加速度信号に対して、様々な処理を適切に組み合わせることによって、位置に関する物理量を求める。更に、これら物理量を、計測対象とする行動モデルに適用し、目的情報の取得を行う。今回は、平行運動、回転運動といった、基本的な行動に対して、本論文で提案したアプローチの有効性を確認した。, Researches that identify human activity in real time by acceleration sensor in portable device have been conducted. In these researches, the identification of the activity provided beforehand has been achieved from obtained sensor information. As the purpose of these researches has not been to get the information about activity details, it is impossible to find difference from the previous activity etc. In this paper, we aim at detailed understanding of human activity, so we proposes technique not only identifying human activity, but also taking a more detailed understanding about it. Practical approach is as follows. First, we act on a strictly defined target trajectory measurement to target behavior modeling. Secondly, by any combination of various processes, we determine physical quantities about location by acceleration signal. Thirdly, we apply these physical quantities to an activity model and obtain the desired information. This time, we confirm the effectiveness of the approach proposed in this paper for basic activitys, parallel motion and rotation.},
 pages = {516--523},
 title = {人間行動理解のための加速度信号処理とその応用},
 year = {2010}
}