@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00013533, author = {矢野, 幹樹 and 白木, 敦夫 and 梶, 克彦 and 松原, 茂樹 and 河口, 信夫 and YANO, Motoki and SHIRAKI, Atsuo and KAJI, Katsuhiko and MATSUBARA, Shigeki and KAWAGUCHI, Nobuo}, journal = {マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム論文集}, month = {Jul}, note = {近年,モバイル端末向けに提供されるWeb サービスやアプリケーションなどのサービスの数は爆発的に増加しており,膨大な数のサービスの中から自分に必要な物を探し出すことが困難となりつつある.そこで我々は,ユーザの状況に応じてサービスの推薦を行うシステムの提案を行う.提案するシステムは,自分の現在状況をクエリとする検索サービスを提供する段階と,そこから収集した学習情報を用いて自動的な状況推定を行う段階の2 つの段階に分けてサービス提供することで,ユーザから学習情報を収集しつつ状況に応じたサービスの推薦を実現していく事ができる.本論文では,提案するシステムの第1 段階のプロトタイプを実装し,評価実験を行った.その結果,提案手法によりユーザが入力した状況に適したアプリを推薦できることを確認した., Recently, it becomes very hard for users to find their desired mobile services because the number of applications and Web services are rapidly increasing. Therefore, we propose a system for recommending services according to the user’s context. The development of this system is divided into two stages. At the 1st stage, we provide a searching service for mobile applications using user’s context as query. 2nd stage, system automatically estimates user’s context based on the collected query logs from the 1st stage. In this paper, we have implemented a prototype system of the 1st stage and evaluated the effectiveness of this system.}, pages = {516--523}, title = {ユーザ生成情報を用いた携帯端末上での状況依存型サービス推薦}, year = {2010} }