@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:02001301,
 author = {矢田, 豊 and YADA, Yutaka and 林, 航希 and HAYASHI, Koki and 喜多, 泉月 and KITA, Mizuki and 鴨井, 伸哉 and KAMOI, Shinya and 九後, 佑樹 and KUGO, Yuki and 村上, 良平 and MURAKAMI, Ryohei and 木村, 一也 and KIMURA, Kazuya and 山路, 佳奈 and YAMAJI, Kana and 松井, 康浩 and MATSUI, Yasuhiro and 長田, 茂美 and NAGATA, Shigemi},
 journal = {中部森林研究, Chubu Forestry Research},
 month = {May},
 note = {UAVオルソ画像と林内全天球画像から，深層学習技術を用いて樹種や森林資源に関する情報を出力し，その情報を林業の実務現場で容易に活用できるシステムの開発に取り組んだ。画像は，Skycatch社のExplore1とその連携システムにより撮影・合成したUAVオルソ画像と，リコー社のTHETASCを用いて撮影した全天球画像を使用した。深層学習モデルとしてDenseNetを，フレームワークとしてKerasを使用した。UAVオルソ画像からは樹種を，全天球画像からはスギ人工林の材積や原木品質を推定するAIエンジンを開発・ほぼ実用に耐える精度を実現し，実利用のためのWebアプリケーションソフトウェアを試作した。},
 pages = {53--56},
 title = {深層学習による森林画像の分析とその活用 : UAVオルソ画像と林内全天球画像を対象とした森林資源情報等の推定},
 volume = {69},
 year = {2021}
}