WEKO3
アイテム
学術論文におけるURLを用いた引用を対象とした要否判定のためのデータセット
http://hdl.handle.net/2237/0002012359
http://hdl.handle.net/2237/0002012359f5fbb4a2-dce7-4d87-af42-a5ac4a7baeaf
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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| アイテムタイプ | itemtype_data_ver1(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2025-04-09 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | The dataset for citation-worthy detection of URL citations in scholarly papers | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 学術論文におけるURLを用いた引用を対象とした要否判定のためのデータセット | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 作成者 |
和田, 和浩
× 和田, 和浩
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| 寄与者 | ||||||||||
| 寄与者タイプ | ContactPerson | |||||||||
| 姓名 | Matsubara Laboratory Department of Intelligent Systems Graduate School of Informatics Nagoya University Matsubara Laboratory Department of Intelligent Systems Graduate School of Informatics Nagoya University Furo-cho Chikusa-ku Nagoya 464-8601 Japan | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 姓名 | 名古屋大学大学院 情報学研究科 知能システム学専攻 松原研究室 〒464-8601 名古屋市千種区不老町名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻松原研究室 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 寄与者 | ||||||||||
| 寄与者タイプ | DataManager | |||||||||
| 姓名 | 和田, 和浩 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 姓名 | Wada, Kazuhiro | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 寄与者 | ||||||||||
| 寄与者タイプ | HostingInstitution | |||||||||
| 姓名 | Nagoya University | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 姓名 | 名古屋大学 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| アクセス権 | ||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
| 権利 | ||||||||||
| 権利情報Resource | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en | |||||||||
| 権利情報 | Creative Commons Attribution 4.0 International | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | Informatics | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 情報通信 | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | A dataset created from main conference papers published between 2000 and 2021 in the international NLP conferences ACL, NAACL, and EMNLP. PDFNLT-1.0 is used to convert PDF to text. This dataset is intended for training and evaluating models that determine the necessity of citations using URLs (URL citations). It is organized into CSV files by publication year, with each row containing a sentence to be evaluated. In each sentence, the location of URL citations is marked with the placeholder "[URL_CITE]". When performing citation-worthy detection, the placeholder "[URL_CITE]" should be removed from the text. | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | 自然言語処理分野の国際会議であるACL, NAACL, EMNLPの2000年~2021年の本会議論文から作成したデータセット.論文PDFのテキスト化にはPDFNLT-1.0を使用している.URLによる引用(URL引用)を対象にした要否判定を行うことためのモデルの学習と評価に使用することを想定している.年ごとにcsvファイルにしており,各行に判定対象の文が含まれている.各文にはURL引用が行われている箇所に``[URL_CITE]''が挿入されている.要否判定に使用する際には``[URL_CITE]''を削除して使用する. | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 内容記述 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Information on related papers: @inproceedings{Wada-et-al-cite-worth2024, author = {Kazuhiro Wada and Masaya Tsunokake and Shigeki Matsubara}, title = {Citation-Worthy Detection of URL Citations in Scholarly Papers}, booktitle = {Proceedings of the 2024 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL '24)}, year = {2024}, month=dec, address = {Hong Kong, China}, publisher = {ACM}, doi = {10.1145/3677389.3702570} } |
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| 言語 | en | |||||||||
| 公開者 | ||||||||||
| 公開者 | 名古屋大学 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプresource | http://purl.org/coar/resource_type/c_ddb1 | |||||||||
| 資源タイプ | dataset | |||||||||
| 関連情報 | ||||||||||
| 関連タイプ | isReferencedBy | |||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1145/3677389.3702570 | |||||||||
| 助成情報 | ||||||||||
| 識別子タイプ | Crossref Funder | |||||||||
| 助成機関識別子 | https://doi.org/10.13039/501100001691 | |||||||||
| 助成機関名 | 日本学術振興会 | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 研究課題番号 | 23K18506 | |||||||||
| 研究課題番号URI | https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-23K18506/ | |||||||||
| 研究課題名 | 学術論文における被引用文献の貢献度測定:文献の新たな評価法を目指して | |||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 書誌情報 |
発行日 2025-03-13 |
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