| アイテムタイプ |
itemtype_ver1(1) |
| 公開日 |
2025-09-04 |
| タイトル |
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タイトル |
深層学習に基づく野生動物認識システム |
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言語 |
ja |
| その他のタイトル |
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その他のタイトル |
A wildlife recognition system based on deep learning |
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言語 |
en |
| 著者 |
上原, 祐介
大谷, 直也
西本, 圭佑
川﨑, 邦将
松井, 康浩
長田, 茂美
北村, 俊平
矢田, 豊
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| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
野生動物認識 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
カメラトラップ |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
深層学習 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
画像認識 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
セマンティックセグメンテーション |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
野生動物の保護管理への対策を講じるためには，野生動物の生息状況の調査が必須である。このため，カメラトラップを用いた調査が行われているが，大量に撮影される画像を調査者が確認して，野生動物を見つけ出し，種を同定する労力の大きさが間題となっている。この間題を解決するため，深層学習に基づいて，画像から野生動物の在／不在や種を認識し，画像上の領域とともに提示することで，調査者の労力を軽減する野生動物認識システムを構築した。石川県農林総合研究センター林業試験場で撮影した画像を用いて本システムを評価した結果，野生動物の種の同定作業の6割以上の労力が削減可能であり，調査者の労力軽減に有用であることが示された。 |
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言語 |
ja |
| 出版者 |
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出版者 |
中部森林学会事務局 |
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言語 |
ja |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプresource |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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タイプ |
journal article |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
1342-971X |
| 書誌情報 |
ja : 中部森林研究
en : Chubu Forestry Research
巻 68,
p. 25-30,
発行日 2020-05-30
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chufr_68_25.pdf (1.2 MB)
