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  1. W100 学外関連団体
  2. 中部森林学会
  3. 中部森林研究
  4. 71

LiDARデータを用いた人工林整備のための高精度森林情報データベースの構築

http://hdl.handle.net/2237/0002013345
http://hdl.handle.net/2237/0002013345
091334ca-ec2a-40d3-95eb-1997d86a9a8e
名前 / ファイル ライセンス アクション
chufr_71_91.pdf chufr_71_91.pdf (1.2 MB)
アイテムタイプ itemtype_ver1(1)
公開日 2025-09-08
タイトル
タイトル LiDARデータを用いた人工林整備のための高精度森林情報データベースの構築
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Construction of high precision forest information database using LiDAR data for treatment of plantation forest
言語 en
著者 加藤, 亜里紗

× 加藤, 亜里紗

ja 加藤, 亜里紗

en KATO, Arisa

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吉井, 達樹

× 吉井, 達樹

ja 吉井, 達樹

en YOSHII, Tatsuki

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松村, 直人

× 松村, 直人

ja 松村, 直人

en MATSUMURA, Naoto

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
キーワード
主題Scheme Other
主題 三重県
キーワード
主題Scheme Other
主題 亀山市
キーワード
主題Scheme Other
主題 森林情報
キーワード
主題Scheme Other
主題 航空レーザ
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工林
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 森林に対するニーズが多様化してきており,森林情報データベースの整備が必要である。三重県では森林GISのPasCALが整備されているが,単木抽出の技術に課題がある。本研究では局所最大値フィルタ法を使用し,樹冠高の中央値とフィルタ探索範囲には相関があることと,林分毎に最適なフィルタ探索範囲を与えれば90%ほどの正確度で立木位置の取得が可能であることが判明した。また抽出精度の評価指標であるrecallがprecisionよりも低い傾向にあり,フィルタ探索範囲が大きいとrecallは大きく低下した。局所最大値フィルタ法においてrecallを低下させないフィルタ探索範囲の設定が必要である。また,UAVを用いることで最適なフィルタ探索範囲の探索を補助するデータを提供することが可能であった。
言語 ja
出版者
出版者 中部森林学会事務局
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
収録物識別子
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1342-971X
書誌情報 ja : 中部森林研究
en : Chubu Forestry Research

巻 71, p. 91-94, 発行日 2023-06-30
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Ver.1 2025-09-05 01:38:35.794789
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