@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00021469,
 author = {加藤, 翔 and 石川, 佳治 and KATO, Sho and ISHIKAWA, Yoshiharu},
 issue = {346},
 journal = {電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学},
 month = {Dec},
 note = {大量に発生するイベントの中から,パターン照合などの技術を用いてより高次のイベントを検出しようとする複合イベント処理(CEP)に注目が集まっている.本研究では特に,各イベントに生起確率が付与された確率的イベント系列に対するCEPに着目する.与えられた正規表現のパターンに対し,ひとまとまりの意味をなす照合結果の集合を得るための,二つの複合的イベント検出のセマンティクスを提案し,それらの処理方式について述べる., Complex event processing (CEP) aims to detect high-level events from a large number of events using the techniques such as pattern matching, and has attracted a lot of interest recently. In this paper, we focus on CEP for probabilistic event sequences, in which each event is associated with an occurrence probability. We propose two types of sememantics for complex event detection to obtain a bundle of coherent matches for a given regular expression pattern and describe the query processing methods., IEICE Technical Report;DE2012-34},
 pages = {113--118},
 title = {確率的イベント系列からの複合的イベント検出モデルについて},
 volume = {112},
 year = {2012}
}