@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00021698,
 author = {吉田, 英史 and 出口, 大輔 and 井手, 一郎 and 村瀬, 洋 and 町田, 貴史 and 小島, 祥子 and YOSHIDA, Hidefumi and DEGUCHI, Daisuke and IDE, Ichiro and MURASE, Hiroshi and MACHIDA, Takashi and KOJIMA, Yoshiko},
 issue = {198},
 journal = {電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習},
 month = {Aug},
 note = {近年,車載カメラで撮影された画像から歩行者を検出する研究が注目されている.特に,傘をさした歩行者は自動車の接近に気付きにくいため正しく検出してドライバに警告する必要がある.しかし,傘をさした歩行者は傘によって体の一部が隠れてしまうため,従来の技術では検出が難しい.この問題を解決するため,本研究では車載カメラ画像からの歩行者検出において,特に傘をさした歩行者を検出する手法を提案する.提案手法では,これまで提案してきた生成型学習法を用いた歩行者検出手法を発展させ,傘を合成した歩行者画像を多数生成し,それらを検出器の学習に利用する.これにより,傘をさした歩行者の高精度な検出の実現をねらう.車載カメラ画像を用いた実験の結果,従来手法に比べて提案手法の検出精度は14%高く,その有効性を確認した., Recently, pedestrian detection from in-vehicle camera images has become an interesting topic for researchers. Especially, since a pedestrian holding an umbrella may not recognize an approaching vehicle, the system is expected to detect them and alert the driver. However, it is difficult to detect a pedestrian holding an umbrella by existing detection methods since an umbrella usually occludes some parts of the body. To tackle this problem, we propose a method to detect a pedestrian holding an umbrella from an in-vehicle camera image. In this paper, we propose a method that synthesizes umbrellas onto generated pedestrian images, and then learns them for improving the accuracy of the detection of pedestrians holding umbrellas. Experimental results showed that the detection accuracy of the proposed method outperformed existing methods by 14%., IEICE Technical Report;PRMU2012-50,IEICE Technical Report;IBISML2012-33},
 pages = {191--196},
 title = {生成型学習法を用いた傘をさした歩行者の高精度な検出に関する検討},
 volume = {112},
 year = {2012}
}