@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00021701,
 author = {富田, 大志 and 道満, 恵介 and 井手, 一郎 and 出口, 大輔 and 村瀬, 洋 and TOMITA, Taishi and DOMAN, Keisuke and IDE, Ichiro and DEGUCHI, Daisuke and MURASE, Hiroshi},
 issue = {474},
 journal = {電子情報通信学会技術研究報告. MVE, マルチメディア・仮想環境基礎},
 month = {Mar},
 note = {本報告では,マイクロブログサービスTwitterへの投稿を用いて算出しだ'Twitter熱狂度"に基づいて,スポーツハイライト映像を作成するためのイベント検出手法を提案する.Twitterを用いた従来のスポーツ映像要約手法は,ツイートの言語やスポーツ種目に依存するほか,イベントではない場面を誤検出するという問題があった.一方,提案手法では,言語やスポーツ種目に依存しない文字列特徴を用いて"Twitter熱狂度"を算出し,試合中のイベントを検出する.提案手法を実際のスポーツ試合に適用し,検出されたイベントと実際に放送されたハイライト映像に含まれるイベントを比較した結果,提案手法の有効性を確認した., In this report, to create a sports highlight video, we propose a method for detecting events based on "Twitter enthusiasm degree" calculated from posts to Twitter. The conventional sports video summarization methods that make use of Twitter, not only depend on both languages and sports, but also often detect non-event scenes. Meanwhile, the proposed method detects sports events using a "Twitter enthusiasm degree" calculated from several kinds of string features independent from languages and sports. We applied the proposed method to actual sports games, and compared the detected events with the events in actually broadcasted highlight videos. As a result, we confirmed the effectiveness of the proposed method., IEICE Technical Report;IMQ2012-76,IEICE Technical Report;IE2012-180,IEICE Technical Report;MVE2012-137,IEICE Technical Report;WIT2012-86},
 pages = {233--238},
 title = {スポーツハイライト映像作成のためのTwitter熱狂度に基づいたイベント検出},
 volume = {112},
 year = {2013}
}