@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00021714,
 author = {熊谷, はるか and 道満, 恵介 and 井手, 一郎 and 出口, 大輔 and 村瀬, 洋 and KUMAGAI, Haruka and DOMAN, Keisuke and IDE, Ichiro and DEGUCHI, Daisuke and MURASE, Hiroshi},
 issue = {227},
 journal = {電子情報通信学会技術研究報告. MVE, マルチメディア・仮想環境基礎},
 month = {Sep},
 note = {本報告では,同一のイベントを異なる視点で撮影した同一場面検出手法を提案する.近年,大量に蓄積されたニュース映像を内容に基づいて扱う技術が必要になっている.我々はその中でも,同一場面の検出に注目しており,これまで,映像を人物領域と背景領域に分割し,それぞれの領域同士を独立に照合し,その結果を統合する領域別照合手法を提案してきた.しかし,この手法は,ある程度撮影視点が異なる映像には頑健ではあるが,あまりにも異なる映像の検出は困難であった.そこで本報告では,従来の画像特徴に加え,音声特徴を追加した同一場面検出手法を提案する.音声特徴により検出できる映像は限られるが,撮影視点に関わらず同一場面を検出することができるため,精度の向上が期待できる.実際に放送されたニュース映像で同一場面検出実験を行い,提案手法の有効性を確認した., In this report, we propose a method to detect scene duplicates from news videos. Scene duplicates are videos taking the same event from different perspectives. Recently, technology to deal with the large amount of news videos based on their contents is needed. Among them, we are focusing on the scene duplicate detection problem. To detect scene duplicates, we have previously proposed a region-based matching method. This previous method is robust to minor difference of perspectives. However, it was difficult to detect shots in the case of a major difference of perspectives. In order to deal with this problem, the proposed method detects scene duplicates by audio features in addition to image features. Although a detectable shot is restricted, audio features can detect scene duplicates regardless to perspectives. Therefore, we expect to accuracy to improve. Scene duplicate detection experiments were conducted using actual news videos. From the results, we confirmed the effectiveness of the proposed method., IEICE Technical Report;MVE2013-24},
 pages = {41--46},
 title = {音声特徴と画像特徴を利用したニュース映像からの同一場面検出},
 volume = {113},
 year = {2013}
}