@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00030493, author = {上原, 祐介 and 大谷, 直也 and 西本, 圭佑 and 川﨑, 邦将 and 松井, 康浩 and 長田, 茂美 and 北村, 俊平 and 矢田, 豊 and UEHARA, Yusuke and OTANI, Naoya and NISHIMOTO, Keisuke and KAWASAKI, Kunimasa and MATSUI, Yasuhiro and NAGATA, Shigemi and KITAMURA, Shumpei and YADA, Yutaka}, journal = {中部森林研究}, month = {May}, note = {野生動物の保護管理への対策を講じるためには,野生動物の生息状況の調査が必須である。このため,カメラトラップを用いた調査が行われているが,大量に撮影される画像を調査者が確認して,野生動物を見つけ出し,種を同定する労力の大きさが間題となっている。この間題を解決するため,深層学習に基づいて,画像から野生動物の在/不在や種を認識し,画像上の領域とともに提示することで,調査者の労力を軽減する野生動物認識システムを構築した。石川県農林総合研究センター林業試験場で撮影した画像を用いて本システムを評価した結果,野生動物の種の同定作業の6割以上の労力が削減可能であり,調査者の労力軽減に有用であることが示された。}, pages = {25--30}, title = {深層学習に基づく野生動物認識システム}, volume = {68}, year = {2020} }