@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00006913,
 author = {木村, 直樹 and 松原, 茂樹 and 小川, 恭弘 and 稲垣, 康善 and KIMURA, Naoki and MATSUBARA, Shigeki and OGAWA, Yasuhiro and INAGAKI, Yasuyoshi},
 issue = {20},
 journal = {情報処理学会研究報告},
 month = {Mar},
 note = {音声翻訳システムが出力する日本語音声が自然な表現であるためには、生成される日本語に適切な待遇表現が用いられていることが望まれる。日本語にはさまざまな待遇表現が存在し、それらは、対話の状況や文法的制約といった種朱の要因に基づいて使い分けられる。本論文では、特に述部の待遇表現に注目し、英日対話翻訳において日本語待遇表現の生成規則を自動獲得する手法を提案する。本手法では、上述の種々の要因が与えられたときに適切な待遇表現を決定するための規則を対訳コーパスから帰納学習により獲得する。このため、生成規則を作成するときに、発話を分析したり、要因の重要度を考慮するなどといった煩雑な作業は必要ない。ATR音声言語データベースを用いて生成規則の学習および待遇表現の生成実験を行った。, This paper proposes a method for automatically acquiring generation rules of Japanese polite expressions from a spoken dialogue corpus. Japanese predicates have various types of polite expressions. These expressions should be chosen to suit discourse situations, grammatical constraints, and so on. This method makes the generation rules automatically by considering these factors. And our methods enables to acquire the knowledge of discourse situations efficiently. An experiment on the dialogue sentences in ATR Speech and Language Database has shown the effectiveness of our method.},
 pages = {37--43},
 title = {音声対訳コーパスからの日本語待遇表現生成規則の自動獲得},
 volume = {NL-148},
 year = {2002}
}