@article{oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00009018,
 author = {根岸, 佑也 and 河口, 信夫 and Negishi, Yuya and Kawaguchi, Nobuo},
 journal = {情報処理学会マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム論文集},
 month = {Jul},
 note = {本稿では，スマート・センサによって即興的に認識できるイベントの種類を多様化することを目的に，複数のスマート・センサを協調させ，メタ-イベント情報を抽出する手法を提案する．我々はこれまでに，実世界における生活音や環境音を，小型・低コストなデバイスにより，認識対象音を即興的に学習可能なInstant Learning Sound Sensor を提案し，小型・低コストなデバイス上に実装してきた．本手法では，既存のスマート・センサへ特別なハードウェアを追加することなく，イベント発生源の位置やイベント間の依存関係のようなメタ-イベント情報を，スマート・センサから得られるイベント情報を組み合わせることのみによって抽出する．そのため，信号処理に詳しくないユーザに対しても，信号処理プログラミングを用いることなく，より高度な実世界イベント情報センシング・システム構築を支援できる．, This paper propoes meta-event recognition methods using multiple smart sensors. We previously proposed a smart sensor, which is implemented on small and low-cost microcontroller device, and can instantly learn and detect sound events. We consider an aggregation method for multiple event information without an additional device to estimate position of event source, reasoning relations among detected events. Using collaborated smart sensors, user will easily build smart objects and ubicomp applications utilizing real world sounds with meta-event information, without signal processing programming.},
 title = {複数スマート・センサの協調による実世界イベント認識},
 year = {2008}
}