WEKO3
アイテム
高度な実世界イベント認識を手軽に利用可能にするInstant Learning Sound Sensor の提案
http://hdl.handle.net/2237/12191
http://hdl.handle.net/2237/12191742185fe-1f4e-4fae-91bb-d5130babad0c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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ilss_paper-I.pdf (1.4 MB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2009-09-11 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 高度な実世界イベント認識を手軽に利用可能にするInstant Learning Sound Sensor の提案 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Proposal of Instant Learning Sound Sensor for Easy Building of Real World Event Recognition System | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者 |
根岸, 佑也
× 根岸, 佑也× NEGISHI, YUYA× 河口, 信夫× KAWAGUCHI, NOBUO |
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| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 権利 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 権利情報 | ここに掲載した著作物の利用に関する注意本著作物の著作権は（社）情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address: editj<at>ipsj.or.jp, please. | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 近年，加速度や音の信号解析による実世界コンテキストセンシング手法が多く提案されている．しかし，これらの信号解析手法を誰もが手軽に利用できるわけではなく，実世界イベント認識を用いたシステムの構築は容易ではない．本稿では，信号解析による実世界の音イベント認識を，部品のように手軽かつ低コストに利用可能にするスマートセンサと，対象音イベントに適した認識処理を本センサへ自動的に設定するInstant Learning 手法を提案する．本手法では，DP マッチングに基づく認識処理において，最も性能が良い特徴量の種類や窓長などの各パラメータの組み合わせを，認識率と誤認識率の評価の試行により自動的に選択する．これらにより，信号処理プログラミングを行うことなく，高度な実世界イベント認識が手軽に利用可能になる．実装したプロトタイプの評価により，様々な生活音などの音に対して，約80%を超える認識率を持つ処理を自動設定可能なことを確認できた．また，イベント認識処理の計算量についても評価し，低コストなワンチップマイコン上にて動作可能であることを確認した． | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | Over the last few years, various context-sensing methods by signal-analysis of sounds and acceleration patterns in real-world events have been developed. However, it is not easy for everyone to utilize real world event recognitions by signal-analysis in developments of ubicomp applications. In this paper, we propose a smart sensor which can easily and less costly utilize a sound event recognition. We also propose an Instant Learning method which automatically configures an appropriate set of parameters in a DP matching based recognition process for the target event by evaluating several combinations of parameters. Based on our proposal, we designed and implemented an Instant Learning Sound Sensor. By evaluation experiment, we confirmed the smart sensor can automatically choose a proper set of parameters for various sound event with almost over 80% accuracy. Furthermore, we evaluated the required processing power and the memory consumption, and confirmed that the recognition process can be implemented on an one-chip microcontroller. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | AM | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0387-5806 | |||||
| 書誌情報 |
ja : 情報処理学会論文誌 巻 50, 号 4, p. 1272-1286, 発行日 2009-04 |
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| フォーマット | ||||||
| 値 | application/pdf | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 値 | author | |||||
| URI | ||||||
| 識別子 | http://hdl.handle.net/2237/12191 | |||||
| 識別子タイプ | HDL | |||||
