ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. A500 情報学部/情報学研究科・情報文化学部・情報科学研究科
  2. A500a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

Multimodal estimation of a driver's spontaneous irritation

http://hdl.handle.net/2237/13903
http://hdl.handle.net/2237/13903
7eac0e26-086c-4f86-8e56-ae48f70e12a3
名前 / ファイル ライセンス アクション
Malta_IV2009-06.pdf Malta_IV2009-06.pdf (263.9 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2010-08-02
タイトル
タイトル Multimodal estimation of a driver's spontaneous irritation
言語 en
著者 Malta, Lucas

× Malta, Lucas

WEKO 38133

en Malta, Lucas

Search repository
Miyajima, Chiyomi

× Miyajima, Chiyomi

WEKO 38134

en Miyajima, Chiyomi

Search repository
Kitaoka, Norihide

× Kitaoka, Norihide

WEKO 38135

en Kitaoka, Norihide

Search repository
Takeda, Kazuya

× Takeda, Kazuya

WEKO 38136

en Takeda, Kazuya

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
権利情報 ©2009 IEEE. Personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or to reuse any copyrighted component of this work in other works must be obtained from the IEEE.
言語 en
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper we present our latest achievements in the continuous estimation of a driver's spontaneous irritation. Experiments are conducted with data from 20 drivers, recorded under real driving conditions. While driving, participants also interact with a speech dialogue system to retrieve and play music. A fusion method is proposed to integrate information on the driving environment, driver behavior, driver's physiological state, and speech recognition results. Overall, we are able to correctly detect 80% (true positive rate) of the irritation, and, when drivers are not irritated, we only make mistakes 9% of the time (false positive rate). Results also support the relevance of gas- and brake-pedal operation as well as speech recognition results in irritation estimation.
言語 en
出版者
出版者 IEEE
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1109/IVS.2009.5164341
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1931-0587
書誌情報 en : Intelligent Vehicles Symposium, 2009 IEEE

p. 573-577, 発行日 2009-06-03
フォーマット
値 application/pdf
著者版フラグ
値 publisher
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/13903
識別子タイプ HDL
URI
識別子 http://dx.doi.org/10.1109/IVS.2009.5164341
識別子タイプ DOI
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2021-03-01 19:03:53.688075
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3