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Instant Learning Sound Sensor: Flexible Environmental Sound Recognition System
http://hdl.handle.net/2237/15456
http://hdl.handle.net/2237/15456cedea169-6907-4d55-8d06-80d9bb5f725a
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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INSS2007_Demo_4007.pdf (492.4 kB)
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2011-09-08 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Instant Learning Sound Sensor: Flexible Environmental Sound Recognition System | |||||
言語 | en | |||||
著者 |
Negishi, Yuya
× Negishi, Yuya× Kawaguchi, Nobuo |
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アクセス権 | ||||||
アクセス権 | open access | |||||
アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | We propose a smart sound sensor component for building context-aware systems that can instantly learn and detect events from various sound information with a time series signal. Using the proposal instant learning sensor, a developer of a context-aware system and ubiquitous service can easily utilize a real world sound, like an event trigger to control appliances or for a detailed presence service, without a signal processing programming. | |||||
言語 | en | |||||
出版者 | ||||||
出版者 | IEEE | |||||
言語 | en | |||||
言語 | ||||||
言語 | eng | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | journal article | |||||
出版タイプ | ||||||
出版タイプ | AM | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
DOI | ||||||
関連タイプ | isVersionOf | |||||
識別子タイプ | DOI | |||||
関連識別子 | https://doi.org/10.1109/INSS.2007.4297447 | |||||
ISBN | ||||||
関連タイプ | isPartOf | |||||
識別子タイプ | ISBN | |||||
関連識別子 | 1-4244-1231-5 | |||||
書誌情報 |
en : Fourth International Conference on Networked Sensing Systems, 6-8 June 2007, Braunschweig, Germany, INSS '07 p. 305-305, 発行日 2007-06-06 |
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著者版フラグ | ||||||
値 | author | |||||
URI | ||||||
識別子 | http://dx.doi.org/10.1109/INSS.2007.4297447 | |||||
識別子タイプ | DOI | |||||
URI | ||||||
識別子 | http://hdl.handle.net/2237/15456 | |||||
識別子タイプ | HDL |
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Cite as
Negishi, Yuya, Kawaguchi, Nobuo, 2007, Instant Learning Sound Sensor: Flexible Environmental Sound Recognition System: IEEE, 305–305 p.
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