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  1. B200 工学部/工学研究科
  2. B200a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

可視化手法を用いた多目的最適化問題における満足解の選択支援

http://hdl.handle.net/2237/20682
http://hdl.handle.net/2237/20682
f6330939-fa3c-46d4-a2c4-3eed8669d141
名前 / ファイル ライセンス アクション
110007008385.pdf 110007008385.pdf (1.3 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2014-11-04
タイトル
タイトル 可視化手法を用いた多目的最適化問題における満足解の選択支援
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Support to Select Satisfying Solutions Using Visualization Method in Multi-Objective Optimization Problem
言語 en
著者 山代, 大輔

× 山代, 大輔

WEKO 53983

ja 山代, 大輔

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吉川, 大弘

× 吉川, 大弘

WEKO 53984

ja 吉川, 大弘

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古橋, 武

× 古橋, 武

WEKO 53985

ja 古橋, 武

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YAMASHIRO, Daisuke

× YAMASHIRO, Daisuke

WEKO 53986

en YAMASHIRO, Daisuke

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YOSHIKAWA, Tomohiro

× YOSHIKAWA, Tomohiro

WEKO 53987

en YOSHIKAWA, Tomohiro

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FURUHASHI, Takeshi

× FURUHASHI, Takeshi

WEKO 53988

en FURUHASHI, Takeshi

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
言語 ja
権利情報 (c)日本知能情報ファジイ学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 多目的最適化問題
キーワード
主題Scheme Other
主題 進化的計算
キーワード
主題Scheme Other
主題 満足解
キーワード
主題Scheme Other
主題 可視化
キーワード
主題Scheme Other
主題 看護師スケジューリング問題
キーワード
主題Scheme Other
主題 Multi-Objective Optimization Problem
キーワード
主題Scheme Other
主題 Evolutionary Computation
キーワード
主題Scheme Other
主題 Satisfying Solution
キーワード
主題Scheme Other
主題 Visualization
キーワード
主題Scheme Other
主題 Nurse Scheduling Problem
抄録
内容記述 進化的計算手法は,全探索が困難な最適化問題に対して,「より良い解を,より早く」求める手法である.一方,近年の急速な計算機の発達は,この進化的計算手法の次のステージへの飛躍を可能にした.多目的最適化問題における,「より多様な解」の要求である.多目的最適化問題では,最近の計算機性能に頼ることで,数多くのパレート解が短時間で生成可能となった.これにより,獲得された多次元な評価値を持つ膨大な数のパレート解を,解析する/ユーザに効果的に呈示し,満足解の選択を支援する技術の開発が今後必要不可欠になると考えられる.本論文では,多目的最適化問題の1つである看護師スケジューリング問題において得られた多次元な評価値を持つパレート解に対し,可視化手法を適用することで,その解釈を容易にし,またユーザに対して効果的に呈示を行い,ユーザの求める満足解の選択を支援する.
言語 ja
内容記述タイプ Abstract
抄録
内容記述 Recently, the rapid progress of computers introduces evolutionary computations to next step, which is the demand for the variety of Pareto solutions in multi-objective optimization problems. We can acquire a large amount of Pareto solutions in a short time. However, it is difficult to grasp the acquired Pareto solutions effectivelly, because the Pareto solutions have multi-dimensional fitness values. This paper tries to support a user to select satisfying solutions with visualization method. This paper applies a visualization method to acquired Pareto solutions which have multi-objective fitness values. It enables us to grasp the distributed structure of Pareto solutions and clarify the relationship among multi-objective fitness values. This paper shows that the visualization result enables us to interpret the characteristics of Pareto solutions through experimental result of Nurse Scheduling Problem (NSP) which is one of the multi-objective optimization problems.
言語 en
内容記述タイプ Abstract
出版者
言語 ja
出版者 日本知能情報ファジィ学会
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.3156/jsoft.20.850
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 https://ci.nii.ac.jp/naid/110007008385/
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1347-7986
書誌情報 ja : 知能と情報 : 日本知能情報ファジィ学会誌 : journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

巻 20, 号 6, p. 850-859, 発行日 2008-12-15
著者版フラグ
値 publisher
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/20682
識別子タイプ HDL
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Ver.1 2021-03-01 13:29:23.939124
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