WEKO3
アイテム
Webユーザレビューにおける評価情報の時系列変化の可視化
http://hdl.handle.net/2237/20685
http://hdl.handle.net/2237/20685a301ba40-e205-405c-88e9-88faa75c42f6
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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22_377.pdf (1.5 MB)
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2014-11-05 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Webユーザレビューにおける評価情報の時系列変化の可視化 | |||||
言語 | ja | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | Visualization of Time Series Variation of Web User Review based on Evaluation Keywords | |||||
言語 | en | |||||
著者 |
打田, 裕樹
× 打田, 裕樹× 吉川, 大弘× 古橋, 武× 平尾, 英司× 井口, 浩人× UCHIDA, Yuki× YOSHIKAWA, Tomohiro× FURUHASHI, Takeshi× HIRAO, Eiji× IGUCHI, Hiroto |
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アクセス権 | ||||||
アクセス権 | open access | |||||
アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | HK Graph | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | ユーザレビュー解析 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | テキストマイニング | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 時系列変化 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 評価語句 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | User Review Analysis | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Text Mining | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Time-Series Analysis | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Evaluation Keywords | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 近年,インターネットの普及を背景に,ブログやレビューなど,Web上で個人の日記や意見を気軽に書き込むことができる環境が整ってきている.本研究では,このように個人が発信するWeb上での自由記述情報を用いることで,製品などに対する評価解析を行うためのシステム構築を目指す.従来の評価解析システムでも評価表現の抽出や呈示がなされているが,個々の製品に対しての評価表現を把握することが目的であり,製品間の評価の比較や同製品での評価の時系列変化を把握する上では,不十分であると考えられる.本システムでは,MDSによりユーザレビュー間の関係性を把握した上で,文章中の語句どうしの関係を可視化するテキストマイニング手法HK Graphを用いて,ユーザが興味を持った対象商品に対するレビュー内容の視覚的な把握支援を行う.本論文では,Webユーザレビューから抽出された評価語句に基づいて,レビューにおける評価内容の時系列変化・類似性を視覚的に把握する手法を提案する. | |||||
言語 | ja | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | Recently, the number of the web sites such as Web user reviews and web logs where users can express their private ideas and opinions is increasing. However, it is very difficult to read whole the reviews on the internet. The conventional systems for analysis of reviews can extract evaluation information, but they are not enough to analyze time-series variation of them. This study tries to develop a review analysis system which shows the relationship among user reviews by MDS and shows evaluation information for products using HK Graph which can visualize the relationship between words with hierarchical network structure based on the co-occurrence information for the keyword graph. This paper proposes the visualization method to analyze time-series variation of Web user reviews based on the similarity of extracted evaluation keywords. | |||||
言語 | en | |||||
出版者 | ||||||
出版者 | 日本知能情報ファジィ学会 | |||||
言語 | ja | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | journal article | |||||
出版タイプ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
DOI | ||||||
関連タイプ | isVersionOf | |||||
識別子タイプ | DOI | |||||
関連識別子 | https://doi.org/10.3156/jsoft.22.377 | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
収録物識別子 | 1347-7986 | |||||
書誌情報 |
ja : 知能と情報 : 日本知能情報ファジィ学会誌 : journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics 巻 22, 号 3, p. 377-389, 発行日 2010-09-30 |
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著者版フラグ | ||||||
値 | publisher | |||||
URI | ||||||
識別子 | http://dx.doi.org/10.3156/jsoft.22.377 | |||||
識別子タイプ | DOI | |||||
URI | ||||||
識別子 | http://hdl.handle.net/2237/20685 | |||||
識別子タイプ | HDL |