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  1. A500 情報学部/情報学研究科・情報文化学部・情報科学研究科
  2. A500a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

Jensen Shannonカーネルとカーネル最大マージン成分分析によるカメラの違いの影響を受けにくいカメラ間人物照合

http://hdl.handle.net/2237/21411
http://hdl.handle.net/2237/21411
e19170f7-8f0a-4e8c-9ad1-3b926fe04b83
名前 / ファイル ライセンス アクション
j95-d_4_1014.pdf j95-d_4_1014.pdf (959.3 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2015-03-31
タイトル
タイトル Jensen Shannonカーネルとカーネル最大マージン成分分析によるカメラの違いの影響を受けにくいカメラ間人物照合
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Robust Human Re-Identification Based on Kernel Large Margin Component Analysis and Jensen Shannon Kernel
著者 井尻, 善久

× 井尻, 善久

WEKO 56553

ja 井尻, 善久

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IJIRI, Yoshihisa

× IJIRI, Yoshihisa

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en IJIRI, Yoshihisa

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勞, 世竑

× 勞, 世竑

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ja 勞, 世竑

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LAO, Shihong

× LAO, Shihong

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村瀬, 洋

× 村瀬, 洋

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ja 村瀬, 洋

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MURASE, Hiroshi

× MURASE, Hiroshi

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en MURASE, Hiroshi

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
権利情報 Copyright (C) 2012 IEICE
言語 en
キーワード
主題Scheme Other
主題 距離指標
キーワード
主題Scheme Other
主題 カーネル
キーワード
主題Scheme Other
主題 学習
キーワード
主題Scheme Other
主題 人
キーワード
主題Scheme Other
主題 照合
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 人物の追跡は監視カメラの重要なアプリケーションの一つである.一台の監視カメラの視野より広い領域において人物の追跡を行うためには,複数の監視カメラを利用し,それらカメラ間で人物対応付け(人物照合)をする必要がある.一方複数のカメラを用いるとしても,完全に死角のない領域を広範囲にわたって構築することは,コスト的あるいは景観的な問題から,実現が困難であることも多い.したがって本論文では,視野を共有しない複数のカメラ間での人物照合を考える.視野を共有しないカメラ間では,各カメラの色校正法や,監視対象の人物の体の向きや姿勢,照明条件が異なる.これに対し従来研究では,人物の服装の色が短時間には変化しないことを前提に,各人物の服装色ヒストグラムによる単純な照合が提案されてきた.しかしながら,異なる色校正を受けた色ヒストグラムを単純な距離指標で照合することは精度低下につながると考えられる.このため提案手法では,ヒストグラム間の距離指標を高次元非線形空間で学習し,カメラによる違いの影響を受けにくい照合を目指す.提案手法の有効性は,実験により実証する.
言語 ja
出版者
出版者 一般社団法人電子情報通信学会
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1880-4535
書誌情報 ja : 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム

巻 J95-D, 号 4, p. 1014-1023, 発行日 2012-04
著者版フラグ
値 publisher
URI
識別子 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html
識別子タイプ URI
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/21411
識別子タイプ HDL
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Ver.1 2021-03-01 16:16:52.079050
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