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  1. A100 文学部/人文学研究科・文学研究科・国際言語文化研究科
  2. A100b 刊行物
  3. ことばの科学
  4. 29

日韓中同形二字漢字語の品詞性ウェブ検索エンジン

https://doi.org/10.18999/stul.29.43
https://doi.org/10.18999/stul.29.43
1d4075a3-f828-41ca-b366-7b5b93abab2d
名前 / ファイル ライセンス アクション
1503.pdf 1503.pdf (926.4 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2015-12-10
タイトル
タイトル 日韓中同形二字漢字語の品詞性ウェブ検索エンジン
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル A Web-accessible search engine for grammatical category of orthographically-similar two-kanji compound words between Japanese, Korean and Chinese
言語 en
著者 于, 劭贇

× 于, 劭贇

WEKO 61116

ja 于, 劭贇

Search repository
玉岡, 賀津雄

× 玉岡, 賀津雄

WEKO 61117

ja 玉岡, 賀津雄

Search repository
YU, Shaoyun

× YU, Shaoyun

WEKO 61118

en YU, Shaoyun

Search repository
TAMAOKA, Katsuo

× TAMAOKA, Katsuo

WEKO 61119

en TAMAOKA, Katsuo

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
キーワード
主題Scheme Other
主題 同形漢字語
キーワード
主題Scheme Other
主題 品詞性
キーワード
主題Scheme Other
主題 ウェブ検索エンジンデータベース
キーワード
主題Scheme Other
主題 日本語教育
キーワード
主題Scheme Other
主題 two-kanji cognate compound words
キーワード
主題Scheme Other
主題 grammatical category
キーワード
主題Scheme Other
主題 Web-assessable search engine
キーワード
主題Scheme Other
主題 database
キーワード
主題Scheme Other
主題 Japanese language education
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本検索エンジンは,同形⼆字漢字語の日韓中の3言語間の品詞性およびそれに関連する情報(朴・熊・玉岡,2014a, 2014b; 熊・玉岡, 2014)を,Web上で誰でも自由に閲覧・検索できるように開発した。この検索エンジンは,中国語あるいは韓国語を母語とする日本語学習者や研究者を対象としている。エンジンの構築には,MongoDB,Flask,AngularJSなどの最新の技術を使用した。朴・熊・玉岡(2014a)は,日韓中3言語の8冊の国語辞書をもとに,日本語能力試験の4級から2級までの2,060語の二字漢字語の品詞情報を中心としたデータベースを作成している。しかし,このデータベースは23列(ID番号を除く)の情報からなるExcelの表形式のデータであり,そのままでは閲覧・検索がし難い。そこで,このデータベースを広く一般に利用してもらえるように,多様な検索機能を備えた検索エンジンを開発し,Web上で公開した(http://kanjigodb.herokuapp.com)。本検索エンジンでは,データを6種類のデータのグループに分け,分かりやすいカードの形で表示した。そして,(1) 単語を個別に確認するのに適した「シンプル検索」および(2)一定の特徴を持つ単語を選び出すのに適した「詳細検索」,の2つの検索機能を構築した。本稿では,この検索エンジンの使用法を説明した。
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The paper present a search engine developed for Korean and Chinese speakers learning Japanese, which allows users to search grammatical category and related information about 2,060 basic orthographically-similar two-kanji compound words between Japanese, Korean and Chinese (Park, Xiong2& Tamaoka, 2014a, 2014b; Xiong & Tamaoka, 2014). The 2,060 words were taken from the Japanese Language Proficiency Test (JLPT), levels 4 to 2. This search engine was built using a Flask (a framework for Python) and MongoDB back end, with an AngularJS (JavaScript) front end. The MongoDB backend is an improvement on an existing, 23 column Microsoft Excel spreadsheet (excluding ID), which was not easily searchable. The search engine is freely available on line at http://kanjigodb.herokuapp.com. Each of the 2060 words are visually represented as a card in the search result and each card contains six types of information. The application allows two search functions; (1) ‘simple search’ to discover information for each word, and (2) ‘detailed search’ do list all words with specific features. This paper explained how to use the search engine.
言語 en
出版者
出版者 名古屋大学言語文化研究会
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ departmental bulletin paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
ID登録
ID登録 10.18999/stul.29.43
ID登録タイプ JaLC
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.lang.nagoya-u.ac.jp/bugai/kokugen/nichigen/0-kyouiku/research/kotoba.html
ISSN(print)
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1345-6156
書誌情報 ja : ことばの科学

巻 29, p. 43-61, 発行日 2015-12-15
著者版フラグ
値 publisher
URI
識別子 http://www.lang.nagoya-u.ac.jp/research.html
識別子タイプ URI
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/23285
識別子タイプ HDL
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Ver.1 2021-03-01 15:30:55.640501
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