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  1. A500 情報学部/情報学研究科・情報文化学部・情報科学研究科
  2. A500a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

対数スペクトル事前分布を用いたMAPスペクトル推定に基づく劣決定音源分離

http://hdl.handle.net/2237/23516
http://hdl.handle.net/2237/23516
a3de9a4f-621c-4e22-b266-58480e52ecca
名前 / ファイル ライセンス アクション
110009667122.pdf 110009667122.pdf (767.9 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2016-02-22
タイトル
タイトル 対数スペクトル事前分布を用いたMAPスペクトル推定に基づく劣決定音源分離
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Under-Determined Audio Source Separation Based on MAP Spectral Estimation Using Log-Spectral Prior
言語 en
著者 岩田, 康明

× 岩田, 康明

WEKO 61764

ja 岩田, 康明

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中谷, 智広

× 中谷, 智広

WEKO 61765

ja 中谷, 智広

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藤本, 雅清

× 藤本, 雅清

WEKO 61766

ja 藤本, 雅清

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吉岡, 拓也

× 吉岡, 拓也

WEKO 61767

ja 吉岡, 拓也

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齋藤, 洋典

× 齋藤, 洋典

WEKO 61768

ja 齋藤, 洋典

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Iwata, Yasuaki

× Iwata, Yasuaki

WEKO 61769

en Iwata, Yasuaki

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Nakatani, Tomohiro

× Nakatani, Tomohiro

WEKO 61770

en Nakatani, Tomohiro

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Fujimoto, Masakiyo

× Fujimoto, Masakiyo

WEKO 61771

en Fujimoto, Masakiyo

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Yoshioka, Takuya

× Yoshioka, Takuya

WEKO 61772

en Yoshioka, Takuya

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Saito, Hirofumi

× Saito, Hirofumi

WEKO 61773

en Saito, Hirofumi

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
言語 ja
権利情報 (c)一般社団法人電子情報通信学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 ブラインド音源分離
キーワード
主題Scheme Other
主題 対数パワースペクトル
キーワード
主題Scheme Other
主題 事後確率最大化推定
キーワード
主題Scheme Other
主題 混合ガウス分布
キーワード
主題Scheme Other
主題 blind source separation
キーワード
主題Scheme Other
主題 log−power spectrum
キーワード
主題Scheme Other
主題 maximum a posteriori estimation
キーワード
主題Scheme Other
主題 Gaussian mixture model
抄録
内容記述 音声信号を非定常ガウス過程でモデル化し,最尤法に基づきスペクトル推定を行うアプローチは,多くの音声強調手法で用いられている.我々はこれまでに,このアプローチの推定精度を改善するために,学習済みの対数スペクトル事前分布を導入し,事後確率最大化(MAP)スペクトル推定に拡張する方法を提案してきた.本稿ではこの拡張を,Duongらが提案したマルチチャネルウィーナフィルタに基づく劣決定音源分離法に適用する.従来法では最尤法に基づき音源スペクトルと空間相関行列を推定することで音源分離を実現していたのに対し,提案法ではその音源スペクトルの推定の部分をMAPスペクトル推定に拡張する.これにより,高精度なスペクトル推定を行うことで,分離精度の改善を目指す.実験では,提案法により分離精度が改善することを示す.
言語 ja
内容記述タイプ Abstract
抄録
内容記述 Assuming speech to be non-stationary Gaussian process, maximum likelihood spectral estimation has been studied as an effective speech enhancement approach. Recently, to improve the estimation accuracy of this approach, we have proposed an extention of it, namely a maximum a posterior (MAP) estimation approach using pre-trained log-spectral priors, and showed its effectiveness. This paper newly applies this extention to a multi-channel Wiener filtering based undetermined blind source separation (BSS) technique proposed by Duong et al. This conventional method adopts the likelihood maximization approach for estimating the source spectra and the spatial correlation matrices for the Wiener filtering. The proposed method extends it by introducing the MAP estimation approach for estimating the source spectra, and improves the accuracy of the Wiener filtering.
言語 en
内容記述タイプ Abstract
内容記述
内容記述 IEICE Technical Report;EA2012-114
言語 en
内容記述タイプ Other
出版者
言語 ja
出版者 一般社団法人電子情報通信学会
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110009667122/
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0913-5685
書誌情報 ja : 電子情報通信学会技術研究報告. EA, 応用音響

巻 112, 号 347, p. 29-34, 発行日 2012-12
著者版フラグ
値 publisher
シリーズ
関連名称 IEICE Technical Report;EA2012-114
URI
識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110009667122/
識別子タイプ URI
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/23516
識別子タイプ HDL
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Ver.1 2021-03-01 15:24:46.521710
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