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対数スペクトル事前分布を用いたMAPスペクトル推定に基づく劣決定音源分離
http://hdl.handle.net/2237/23516
http://hdl.handle.net/2237/23516a3de9a4f-621c-4e22-b266-58480e52ecca
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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110009667122.pdf (767.9 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2016-02-22 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 対数スペクトル事前分布を用いたMAPスペクトル推定に基づく劣決定音源分離 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Under-Determined Audio Source Separation Based on MAP Spectral Estimation Using Log-Spectral Prior | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者 |
岩田, 康明
× 岩田, 康明× 中谷, 智広× 藤本, 雅清× 吉岡, 拓也× 齋藤, 洋典× Iwata, Yasuaki× Nakatani, Tomohiro× Fujimoto, Masakiyo× Yoshioka, Takuya× Saito, Hirofumi |
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| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 権利 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 権利情報 | (c)一般社団法人電子情報通信学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ブラインド音源分離 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 対数パワースペクトル | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 事後確率最大化推定 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 混合ガウス分布 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | blind source separation | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | log−power spectrum | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | maximum a posteriori estimation | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Gaussian mixture model | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 音声信号を非定常ガウス過程でモデル化し,最尤法に基づきスペクトル推定を行うアプローチは,多くの音声強調手法で用いられている.我々はこれまでに,このアプローチの推定精度を改善するために,学習済みの対数スペクトル事前分布を導入し,事後確率最大化(MAP)スペクトル推定に拡張する方法を提案してきた.本稿ではこの拡張を,Duongらが提案したマルチチャネルウィーナフィルタに基づく劣決定音源分離法に適用する.従来法では最尤法に基づき音源スペクトルと空間相関行列を推定することで音源分離を実現していたのに対し,提案法ではその音源スペクトルの推定の部分をMAPスペクトル推定に拡張する.これにより,高精度なスペクトル推定を行うことで,分離精度の改善を目指す.実験では,提案法により分離精度が改善することを示す. | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | Assuming speech to be non-stationary Gaussian process, maximum likelihood spectral estimation has been studied as an effective speech enhancement approach. Recently, to improve the estimation accuracy of this approach, we have proposed an extention of it, namely a maximum a posterior (MAP) estimation approach using pre-trained log-spectral priors, and showed its effectiveness. This paper newly applies this extention to a multi-channel Wiener filtering based undetermined blind source separation (BSS) technique proposed by Duong et al. This conventional method adopts the likelihood maximization approach for estimating the source spectra and the spatial correlation matrices for the Wiener filtering. The proposed method extends it by introducing the MAP estimation approach for estimating the source spectra, and improves the accuracy of the Wiener filtering. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | IEICE Technical Report;EA2012-114 | |||||
| 言語 | en | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 一般社団法人電子情報通信学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 関連情報 | ||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110009667122/ | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0913-5685 | |||||
| 書誌情報 |
ja : 電子情報通信学会技術研究報告. EA, 応用音響 巻 112, 号 347, p. 29-34, 発行日 2012-12 |
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| 著者版フラグ | ||||||
| 値 | publisher | |||||
| シリーズ | ||||||
| 関連名称 | IEICE Technical Report;EA2012-114 | |||||
| URI | ||||||
| 識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110009667122/ | |||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| URI | ||||||
| 識別子 | http://hdl.handle.net/2237/23516 | |||||
| 識別子タイプ | HDL | |||||
