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  1. A500 情報学部/情報学研究科・情報文化学部・情報科学研究科
  2. A500a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

色情報を用いた部分空間法による腹腔鏡手術シーン分類の検討

http://hdl.handle.net/2237/23697
http://hdl.handle.net/2237/23697
40256d61-52cf-46d4-8cc4-e6247cce5958
名前 / ファイル ライセンス アクション
110008675391.pdf 110008675391.pdf (786.6 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2016-03-02
タイトル
タイトル 色情報を用いた部分空間法による腹腔鏡手術シーン分類の検討
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Estimation of procedure in laparoscopic surgery by subspace method with color information
言語 en
著者 茅野, 貴洋

× 茅野, 貴洋

WEKO 63028

ja 茅野, 貴洋

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目加田, 慶人

× 目加田, 慶人

WEKO 63029

ja 目加田, 慶人

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森, 健策

× 森, 健策

WEKO 63030

ja 森, 健策

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三澤, 一成

× 三澤, 一成

WEKO 63031

ja 三澤, 一成

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CHINO, Takahiro

× CHINO, Takahiro

WEKO 63032

en CHINO, Takahiro

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MEKADA, Yoshito

× MEKADA, Yoshito

WEKO 63033

en MEKADA, Yoshito

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MORI, Kensaku

× MORI, Kensaku

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en MORI, Kensaku

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MISAWA, Kazunari

× MISAWA, Kazunari

WEKO 63035

en MISAWA, Kazunari

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
言語 ja
権利情報 (c)一般社団法人電子情報通信学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 腹腔鏡手術支援
キーワード
主題Scheme Other
主題 シーン分類
キーワード
主題Scheme Other
主題 映像解析
キーワード
主題Scheme Other
主題 部分空間法
キーワード
主題Scheme Other
主題 laparoscopic surgery
キーワード
主題Scheme Other
主題 scene recognition
キーワード
主題Scheme Other
主題 video analysis
キーワード
主題Scheme Other
主題 subspace method
抄録
内容記述 本稿では腹腔鏡手術映像に対し,色情報を用いた部分空間法により手術シーンを自動分類する手法について報告する.腹腔鏡手術では体内に挿入したカメラの視野が狭く,複雑な鉗子操作が必要となるなど,術者に高度な技術が要求される.本研究では腹腔鏡手術における知的支援・手術評価の基礎的検討として,腹腔鏡カメラにより撮影されたビデオ映像の各フレームを「臓器」・「手術器具」といったシーンに自動分類することを試みる.この分類によって得られた結果は,進行状況情報の共有化や手術手技の評価・採点にも利用できると考える.本手法では,ビデオ映像の各フレームの色情報をもとに部分空開法を利用し,腹腔鏡手術映像の自動シーン分類をおこなった.実験により,分類成功率が79.8%という結果を得た.
言語 ja
内容記述タイプ Abstract
抄録
内容記述 This paper presents an automated method for classifying scenes of laparoscope videos based on the subspace method with color information. Because laparoscopic surgery requires more collaborative work in the narrow perspective of the operator, are strongly expected to develop a navigation system that supports collaboration. This paper presents the unction for automated scene classification of laparoscopic videos as a preliminary study for achieving the intelligent assistance based on recognition of the progress of surgery and surgical evaluation. The subspace of each category is created from training dataset with color information. We applied the proposed method to a sequence of a laparoscopic video. The experimental results showed that the recognition rate of the proposed method is 79.8%.
言語 en
内容記述タイプ Abstract
内容記述
内容記述 IEICE Technical Report;MI2010-81
言語 en
内容記述タイプ Other
出版者
言語 ja
出版者 一般社団法人電子情報通信学会
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110008675391/
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0913-5685
書誌情報 ja : 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像

巻 110, 号 364, p. 1-4, 発行日 2011-01
著者版フラグ
値 publisher
シリーズ
関連名称 IEICE Technical Report;MI2010-81
URI
識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110008675391/
識別子タイプ URI
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/23697
識別子タイプ HDL
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Ver.1 2021-03-01 15:19:45.040971
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