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  1. A500 情報学部/情報学研究科・情報文化学部・情報科学研究科
  2. A500a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

3次元CT像からの複数臓器抽出におけるAffinity Propagationを用いた臓器存在尤度アトラス構築に関する検討

http://hdl.handle.net/2237/23700
http://hdl.handle.net/2237/23700
b4a5d00b-d72e-40cb-8a1c-74f55b7df30a
名前 / ファイル ライセンス アクション
110009466324.pdf 110009466324.pdf (1.0 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2016-03-02
タイトル
タイトル 3次元CT像からの複数臓器抽出におけるAffinity Propagationを用いた臓器存在尤度アトラス構築に関する検討
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル A Study on Multi Organ Segmentation from 3D CT Images Using Likelihood Atlases of Organ Existence Constructed by using Affinity Propagation Technique
言語 en
著者 チョ, 成文

× チョ, 成文

WEKO 63062

ja チョ, 成文

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小田, 昌宏

× 小田, 昌宏

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ja 小田, 昌宏

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北坂, 孝幸

× 北坂, 孝幸

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ja 北坂, 孝幸

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三澤, 一成

× 三澤, 一成

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ja 三澤, 一成

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藤原, 道隆

× 藤原, 道隆

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ja 藤原, 道隆

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森, 健策

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ja 森, 健策

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CHU, Chengwen

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en CHU, Chengwen

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ODA, Masahiro

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KITASAKA, Takayuki

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MISAWA, Kazunari

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FUJIWARA, Michitaka

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MORI, Kensaku

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
言語 ja
権利情報 (c)一般社団法人電子情報通信学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 セグメンテーション
キーワード
主題Scheme Other
主題 類似度
キーワード
主題Scheme Other
主題 クラスタリング
キーワード
主題Scheme Other
主題 複数アトラス
キーワード
主題Scheme Other
主題 segmentation
キーワード
主題Scheme Other
主題 similarity
キーワード
主題Scheme Other
主題 clustering
キーワード
主題Scheme Other
主題 multi−atlas
抄録
内容記述 本稿では,複数臓器存在尤度アトラスを用いた腹部3次元CT像からの多臓器抽出手法について提案する.本手法では,全ての学習画像をクラスタリングし,各クラスタごとにアトラスを構築するため,クラスタリング手法は構築するアトラスの有効性に大きく影響する.また,クラスタリングの結果は学習画像の画像間類似度にも大きく依存する.そのため,最適な類似度計算手法とクラスタリング手法の組み合わせを求める必要がある.従来研究では,類似度にはNCC,クラスタリング手法はNormalized Cutを用いていた.本研究では,Normalized CutとAffinity Propagationをクラスタリング手法として採用し,NCCとIMEDの二つの類似度計算方法を用い,クラスタリング手法と類似度計算手法の全ての組み合わせについて,実験データ数が100の場合の抽出結果を比較した.結果として,IMED + Affinity Propagationの組が最も高い性能が得られた.
言語 ja
内容記述タイプ Abstract
抄録
内容記述 In this paper, we propose a method for organ segmentation based on multiple likelihood atlases from 3D abdominal CT images. In our method, performance of clustering methods affects performance of segmentation methods utilizing the clustering results. Also, similarities between the training data affect the performance of the clustering methods. Hence, we need to find an optimal combination of the similarity criteria and the clustering method. In this research, we utilize two similarity criterion including the Normalized Cross Correlation and the Image Euclidean Distance, combined them with two clustering methods of the Normalized Cut and the Affinity Propagation. For all of the combinations, we evaluated the segmentation performance using 100 cases of CT images. Prom the experimented results, we found that the combination of the IMED and the Affinity Propagation showed the best performance.
言語 en
内容記述タイプ Abstract
内容記述
内容記述 IEICE Technical Report;MI2011-73
言語 en
内容記述タイプ Other
出版者
言語 ja
出版者 一般社団法人電子情報通信学会
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110009466324/
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0913-5685
書誌情報 ja : 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像

巻 111, 号 331, p. 61-66, 発行日 2011-11
著者版フラグ
値 publisher
シリーズ
関連名称 IEICE Technical Report;MI2011-73
URI
識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110009466324/
識別子タイプ URI
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/23700
識別子タイプ HDL
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Ver.1 2021-03-01 15:19:40.554241
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