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機械学習とグラフカットによる胸部CT像からの気管支抽出に関する検討
http://hdl.handle.net/2237/23711
http://hdl.handle.net/2237/23711324ff814-4063-4587-a128-dd94cc0ac0b4
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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110009727729.pdf (779.6 kB)
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2016-03-03 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 機械学習とグラフカットによる胸部CT像からの気管支抽出に関する検討 | |||||
言語 | ja | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | A Study on Bronchus Segmentation based on Machine Learning and Graph Cuts from Chest CT Image | |||||
言語 | en | |||||
著者 |
二村, 幸孝
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アクセス権 | ||||||
アクセス権 | open access | |||||
アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
権利 | ||||||
言語 | ja | |||||
権利情報 | (c)一般社団法人電子情報通信学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 気管支 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | スケール推定 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | グラフカット | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 計算機診断支援 | |||||
キーワード | ||||||
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主題 | bronchus | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
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キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
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キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | computer−aided diagnosis | |||||
抄録 | ||||||
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言語 | ja | |||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
抄録 | ||||||
内容記述 | This paper describes a bronchus segmentation method based on scale estimation and graph cuts of bronchi from chest CT image. A lot of previous methods utilize region growing or level set algorithms based on anatomical knowledge of connectivity of bronchi However, it is difficult to extract bronchus precisely by only using these algorithms. Because connectivity of bronchi is often lost by partial volume effects, heartbeat, image noise or tumor in actual CT images. In this paper, we propose a method of bronchus segmentation based on another anatomical knowledge about bronchus. The proposed method detects voxels of medial lines of bronchi and its radius by using local intensity structure analysis, and extracts bronchi by using graph cuts segmentation that utilizes cost function with radius information. As the result, Jaccard index was 69.9%. | |||||
言語 | en | |||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | ||||||
内容記述 | IEICE Technical Report;MI2012-98 | |||||
言語 | en | |||||
内容記述タイプ | Other | |||||
出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 一般社団法人電子情報通信学会 | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプresource | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
タイプ | journal article | |||||
出版タイプ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
関連情報 | ||||||
関連タイプ | isVersionOf | |||||
識別子タイプ | URI | |||||
関連識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110009727729/ | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
収録物識別子 | 0913-5685 | |||||
書誌情報 |
ja : 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 巻 112, 号 411, p. 191-196, 発行日 2013-01 |
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著者版フラグ | ||||||
値 | publisher | |||||
シリーズ | ||||||
関連名称 | IEICE Technical Report;MI2012-98 | |||||
URI | ||||||
識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110009727729/ | |||||
識別子タイプ | URI | |||||
URI | ||||||
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