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  1. A500 情報学部/情報学研究科・情報文化学部・情報科学研究科
  2. A500a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

機械学習とグラフカットによる胸部CT像からの気管支抽出に関する検討

http://hdl.handle.net/2237/23711
http://hdl.handle.net/2237/23711
324ff814-4063-4587-a128-dd94cc0ac0b4
名前 / ファイル ライセンス アクション
110009727729.pdf 110009727729.pdf (779.6 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2016-03-03
タイトル
タイトル 機械学習とグラフカットによる胸部CT像からの気管支抽出に関する検討
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル A Study on Bronchus Segmentation based on Machine Learning and Graph Cuts from Chest CT Image
言語 en
著者 二村, 幸孝

× 二村, 幸孝

WEKO 63198

ja 二村, 幸孝

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北坂, 孝幸

× 北坂, 孝幸

WEKO 63199

ja 北坂, 孝幸

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本間, 裕敏

× 本間, 裕敏

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ja 本間, 裕敏

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高畠, 博嗣

× 高畠, 博嗣

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ja 高畠, 博嗣

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森, 雅樹

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ja 森, 雅樹

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名取, 博

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ja 名取, 博

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森, 健策

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NIMURA, Yukitaka

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en NIMURA, Yukitaka

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KITASAKA, Takayuki

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en KITASAKA, Takayuki

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HONMA, Hirotoshi

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TAKABATAKE, Hirotsugu

× TAKABATAKE, Hirotsugu

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en TAKABATAKE, Hirotsugu

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MORI, Masaki

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NATORI, Hiroshi

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MORI, Kensaku

× MORI, Kensaku

WEKO 63211

en MORI, Kensaku

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
言語 ja
権利情報 (c)一般社団法人電子情報通信学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 気管支
キーワード
主題Scheme Other
主題 スケール推定
キーワード
主題Scheme Other
主題 グラフカット
キーワード
主題Scheme Other
主題 計算機診断支援
キーワード
主題Scheme Other
主題 bronchus
キーワード
主題Scheme Other
主題 scale estimation
キーワード
主題Scheme Other
主題 graph cuts
キーワード
主題Scheme Other
主題 computer−aided diagnosis
抄録
内容記述 本稿では、機械学習とグラフカットによる胸部CT像からの気管支抽出に関して検討する。気管支領域抽出手法の多くは、全気管支枝の内腔領域が直接的あるいは間接的に気管の内腔領域へと接続しているという知識に基づき、気管から領域拡張法あるいはレベルセット法を適用することで気管支領域を抽出している。しかしながら、実際に撮影されたCT像においては、部分容積効果や心拍動、異常症例における腫瘍の影響等により内腔領域の接続性が失われており、領域拡張法のみで全ての気管支枝を正確に抽出することは難しい。そこで本稿では、気管支枝が管状の構造をしているという解剖学的知識に基づき、局所的な濃淡構造から気管支枝の芯線上画素とその気管支枝の半径を検出し、半径に応じたコスト関数をグラフカットにより最小化することで画素ごとに気管支領域を得る手法を提案する。本手法をCT像10例へと適用した結果、一致度69.9%で抽出可能なことを確認した。
言語 ja
内容記述タイプ Abstract
抄録
内容記述 This paper describes a bronchus segmentation method based on scale estimation and graph cuts of bronchi from chest CT image. A lot of previous methods utilize region growing or level set algorithms based on anatomical knowledge of connectivity of bronchi However, it is difficult to extract bronchus precisely by only using these algorithms. Because connectivity of bronchi is often lost by partial volume effects, heartbeat, image noise or tumor in actual CT images. In this paper, we propose a method of bronchus segmentation based on another anatomical knowledge about bronchus. The proposed method detects voxels of medial lines of bronchi and its radius by using local intensity structure analysis, and extracts bronchi by using graph cuts segmentation that utilizes cost function with radius information. As the result, Jaccard index was 69.9%.
言語 en
内容記述タイプ Abstract
内容記述
内容記述 IEICE Technical Report;MI2012-98
言語 en
内容記述タイプ Other
出版者
言語 ja
出版者 一般社団法人電子情報通信学会
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110009727729/
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0913-5685
書誌情報 ja : 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像

巻 112, 号 411, p. 191-196, 発行日 2013-01
著者版フラグ
値 publisher
シリーズ
関連名称 IEICE Technical Report;MI2012-98
URI
識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110009727729/
識別子タイプ URI
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/23711
識別子タイプ HDL
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Ver.1 2021-03-01 15:19:21.808782
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