WEKO3
アイテム
動き特徴とBoF特徴を組み合わせた動画像中の一般物体認識(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望)
http://hdl.handle.net/2237/23821
http://hdl.handle.net/2237/238214a543bd7-7aba-4bc9-830c-f170787c1c78
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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110008675822.pdf (1.4 MB)
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2016-03-14 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 動き特徴とBoF特徴を組み合わせた動画像中の一般物体認識(MR/ARの実用化に向けたCV/PR技術の課題と展望) | |||||
言語 | ja | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | Video-based Generic Object Recognition by Combining Motion Features and BoF | |||||
言語 | en | |||||
著者 |
仲村, 彰吾
× 仲村, 彰吾× 出口, 大輔× 高橋, 友和× 井手, 一郎× 村瀬, 洋× NAKAMURA, Shogo× DEGUCHI, Daisuke× TAKAHASHI, Tomokazu× IDE, Ichiro× MURASE, Hiroshi |
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アクセス権 | ||||||
アクセス権 | open access | |||||
アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
権利 | ||||||
言語 | ja | |||||
権利情報 | (c)一般社団法人電子情報通信学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 一般物体認識 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 動画像分類 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | オプティカルフロー | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Bag of Feature | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | generic object recognition | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | video classification | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | optical flow | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | Web上の大量の動画像の分類・検索ができるようにするために,動画像に映っている物体を認識し,自動でタグ付けを行う技術が必要となってきている.従来,静止画像に対する一般物体認識は盛んに行われてきたが,動画像に対する一般物体認識はほとんど行われていない.動画像に対する一般物体認識では,動画像中に含まれる様々なフレームから得られる特徴を効果的に利用することが重要となる.本報告では,動画像の各フレームのBoF(Bag of Features)特徴と隣接フレーム間の動き特徴を統合し利用することで,動画像に映っている一般物体を認識する手法を提案する.実験により,動き特徴の統合利用による有効性を示した. | |||||
言語 | ja | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | It has been needed to recognize objects in videos and attach tags automatically so as to categorize and search a large amount of videos on the Web. Recently, generic object recognition has been studied for still images actively, but not almost for videos. As for the generic object recognition in a video, it is important to make use of the features from various frames involved in the video efficiently. In this paper, we propose a method of recognizing generic objects in videos by combining BoF of each frames and motion features of consecutive frames. Experimental results showed the effectiveness of integrated use of motion features. | |||||
言語 | en | |||||
内容記述 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | IEICE Technical Report;PRMU2010-206, MVE2010-131 | |||||
言語 | en | |||||
出版者 | ||||||
出版者 | 一般社団法人電子情報通信学会 | |||||
言語 | ja | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | journal article | |||||
出版タイプ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
関連情報 | ||||||
関連タイプ | isVersionOf | |||||
識別子タイプ | URI | |||||
関連識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110008675822/ | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
収録物識別子 | 0913-5685 | |||||
書誌情報 |
ja : 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 巻 110, 号 381, p. 423-428, 発行日 2011-01-13 |
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著者版フラグ | ||||||
値 | publisher | |||||
シリーズ | ||||||
関連名称 | IEICE Technical Report;PRMU2010-206, MVE2010-131 | |||||
URI | ||||||
識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110008675822/ | |||||
識別子タイプ | URI | |||||
URI | ||||||
識別子 | http://hdl.handle.net/2237/23821 | |||||
識別子タイプ | HDL |