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  1. A500 情報学部/情報学研究科・情報文化学部・情報科学研究科
  2. A500a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

非線形距離指標学習によるカメラ間人物照合(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)

http://hdl.handle.net/2237/23852
http://hdl.handle.net/2237/23852
728d408c-7872-474e-84b8-a3458a719f5b
名前 / ファイル ライセンス アクション
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Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2016-03-16
タイトル
タイトル 非線形距離指標学習によるカメラ間人物照合(一般セッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Human Re-identification by Non-linear Distance Metric Learning
言語 en
著者 井尻, 善久

× 井尻, 善久

WEKO 64329

ja 井尻, 善久

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労, 世竑

× 労, 世竑

WEKO 64330

ja 労, 世竑

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村瀬, 洋

× 村瀬, 洋

WEKO 64331

ja 村瀬, 洋

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IJIRI, Yoshihisa

× IJIRI, Yoshihisa

WEKO 64332

en IJIRI, Yoshihisa

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LAO, Shihong

× LAO, Shihong

WEKO 64333

en LAO, Shihong

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MURASE, Hiroshi

× MURASE, Hiroshi

WEKO 64334

en MURASE, Hiroshi

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
言語 ja
権利情報 (c)一般社団法人電子情報通信学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 カメラ間人物照合
キーワード
主題Scheme Other
主題 距離指標学習
キーワード
主題Scheme Other
主題 カーネル
キーワード
主題Scheme Other
主題 human re-identification
キーワード
主題Scheme Other
主題 Distance metric learning
キーワード
主題Scheme Other
主題 Kernel
抄録
内容記述 人物監視において,特定の人物を追跡し続けるためには,一台の監視カメラの視野は限られていることから,複数の監視カメラを用いる必要がある.一方,カメラの台数が増加しても完全に死角のない領域を広範囲に渡って構築することは困難であることも多い.このために,視野を共有しないカメラ間で人物照合を行い,追跡することが提案されてきた.従来手法においては,人物の服装の色が短時間には変化しないことを前提とした服装の色ヒストグラムによる照合が最も一般的である.しかしながら,複数の視野を共有しないカメラにおいては,各カメラの色校正法や,監視対象の人物の体の向きや姿勢,照明条件が異なるので,そうした影響を受けた色ヒストグラムを用いて単純に照合すると精度低下するおそれがある.このため提案手法では,ヒストグラム間の距離指標を高次元非線形空間で学習し,カメラによる違いの影響をうけにくい照合を目指す.提案手法の有効性は実験により示される.
言語 ja
内容記述タイプ Abstract
抄録
内容記述 To do tracking of a specific person, since a field of view in a camera is limited, the use of multiple surveillance cameras is essential. On the other hand, even if the number of these cameras is increased, in many practical scenarios it is difficult to cover a large area without any blind spot. Therefore, human tracking across cameras with non-overlapping field of views have been studied. In previous work, clothing color matching is the most popular method, assuming that clothing colors are not changed in short time. However, matching with histograms via different color calibrations affects adversely accuracy. Therefore in this paper we propose to use distance metric learning with nonlinear kernels to do robust matching in spite of camera differences. The effectiveness of the proposed method is proved through experimental studies.
言語 en
内容記述タイプ Abstract
内容記述
内容記述 IEICE Technical Report;IE2011-33, PRMU2011-25, MI2011-25
言語 en
内容記述タイプ Other
出版者
言語 ja
出版者 一般社団法人電子情報通信学会
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110008726277/
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0913-5685
書誌情報 ja : 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解

巻 111, 号 48, p. 139-146, 発行日 2011-05-12
著者版フラグ
値 publisher
シリーズ
関連名称 IEICE Technical Report;IE2011-33, PRMU2011-25, MI2011-25
URI
識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110008726277/
識別子タイプ URI
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/23852
識別子タイプ HDL
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Ver.1 2021-03-01 15:15:22.898523
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