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  1. A500 情報学部/情報学研究科・情報文化学部・情報科学研究科
  2. A500a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

車載カメラとGPSを組み合わせた走行環境適応型歩行者検出器に関する検討

http://hdl.handle.net/2237/23861
http://hdl.handle.net/2237/23861
b28e542f-9478-44df-84db-c5abc1dd14b1
名前 / ファイル ライセンス アクション
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Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2016-03-16
タイトル
タイトル 車載カメラとGPSを組み合わせた走行環境適応型歩行者検出器に関する検討
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル A study on a pedestrian detector adaptive to driving environment using in-vehicle camera and GPS
言語 en
著者 鈴尾, 大地

× 鈴尾, 大地

WEKO 64447

ja 鈴尾, 大地

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吉田, 英史

× 吉田, 英史

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ja 吉田, 英史

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出口, 大輔

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ja 出口, 大輔

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井手, 一郎

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ja 井手, 一郎

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村瀬, 洋

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ja 村瀬, 洋

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町田, 貴史

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ja 町田, 貴史

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小島, 祥子

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ja 小島, 祥子

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SUZUO, Daichi

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en SUZUO, Daichi

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YOSHIDA, Hidefumi

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en YOSHIDA, Hidefumi

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DEGUCHI, Daisuke

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IDE, Ichiro

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MURASE, Hiroshi

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MACHIDA, Takashi

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KOJIMA, Yoshiko

× KOJIMA, Yoshiko

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en KOJIMA, Yoshiko

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
言語 ja
権利情報 (c)一般社団法人電子情報通信学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 歩行者検出
キーワード
主題Scheme Other
主題 適応的検出器
キーワード
主題Scheme Other
主題 ITS
キーワード
主題Scheme Other
主題 Pedestrian detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 Adaptive detector
抄録
内容記述 近年,車載カメラ画像から歩行者を検出する研究が注目されている.しかし,時刻や天候,季節,走行場所などの環境要因によって歩行者の見えは大きく変動する.そのため,様々な環境で歩行者を高精度に検出することは難しい.画像中の歩行者の見えを特徴とした従来の検出手法では,事前に大量の学習用歩行者画像および非歩行者画像を人手で収集することで,このような変動に対応していた.しかし,あらゆる見えの変動を想定して学習用画像を用意することは難しい.そこで本報告では,車載カメラ映像から学習用画像を自動収集して歩行者検出器を走行環境に適応させる枠組みを提案し,この問題の解決を図る.具体的には,走行シーンを見えに基づいて分類し,GPSから得られる走行場所と関連付けて学習用の非歩行者画像を自動収集する.これにより,走行環境に適応させた歩行者検出器を構築する.同一経路を複数回走行して撮影した映像を用いて,環境適応させた歩行者検出器の精度を検証した.その結果,従来手法と比較して大幅な精度向上が見られ,提案手法の有効性を確認した.
言語 ja
内容記述タイプ Abstract
抄録
内容記述 Recently, pedestrian detection from in-vehicle camera images is being focused. However, it is difficult to detect pedestrians accurately due to the variety of their appearances caused by various environmental factors. To deal with changes of driving environment, most existing appearance-based methods require the manual preparation of many pedestrian and non-pedestrian images. However, it is difficult to prepare training images considering all possible environmental factors. To tackle this problem, we propose a method to construct a pedestrian detector that is adaptive to driving environment by collecting non-pedestrian images automatically from in-vehicle camera video. The proposed method classifies driving scenes and then collects pedestrian images for each scene accompanied with GPS positions. We confirmed the effectiveness of the method compared to existing methods.
言語 en
内容記述タイプ Abstract
内容記述
内容記述 IEICE Technical Report;PRMU2012-190
言語 en
内容記述タイプ Other
出版者
言語 ja
出版者 一般社団法人電子情報通信学会
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110009713415/
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0913-5685
書誌情報 ja : 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解

巻 112, 号 495, p. 61-66, 発行日 2013-03
著者版フラグ
値 publisher
シリーズ
関連名称 IEICE Technical Report;PRMU2012-190
URI
識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110009713415/
識別子タイプ URI
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/23861
識別子タイプ HDL
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Ver.1 2021-03-01 15:15:09.495608
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