WEKO3
アイテム
手荷物の種類と向きを考慮した人物画像からの手荷物の所持判定に関する検討
http://hdl.handle.net/2237/23865
http://hdl.handle.net/2237/23865cfd8c30f-3705-4fb2-8849-3661969792f4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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110009903838.pdf (1.8 MB)
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| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2016-03-16 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 手荷物の種類と向きを考慮した人物画像からの手荷物の所持判定に関する検討 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | A study on detection of belongings from a human image using their category and direction | |||||
| 著者 |
浅井, 康博
× 浅井, 康博× 高橋, 友和× 出口, 大輔× 井手, 一郎× 村瀬, 洋× ASAI, Yasuhiro× TAKAHASHI, Tomokazu× DEGUCHI, Daisuke× IDE, Ichiro× MURASE, Hiroshi |
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| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 権利 | ||||||
| 権利情報 | (c)一般社団法人電子情報通信学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである | |||||
| 言語 | ja | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 監視カメラ | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 手荷物 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 所持判定 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Surveillance camera | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | belongings | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | detection of belongings | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 近年,公共空間への監視カメラの設置が進められている.捜査などで監視カメラ映像を利用するにあたり,膨大な映像中から対象の人物を探す作業が必要となる.しかし,人手によるこれらの作業は膨大な時間と労力を要するため,画像処理により人物検索を支援する技術が求められている.そこで我々は人物画像から手荷物所持の有無を判定することにより人物絞り込みの支援を行なうことを目的としている.本報告では向きと種類を考慮した手荷物の所持判定手法を提案する.手荷物の向きを考慮するだけでなく,手荷物の種類によって有効な特徴量が異なることを利用して判定精度の向上を実現した.また,実際の監視カメラ映像の利用を想定し,実画像としてiLIDSデータセットを利用して判定精度の検証を行った. | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | Recently, surveillance camera in public space is increasing. We need to search a target person in an enormous amount of data. However, manual search consumes a lot of time and labor. Thus, image processing technology which supports manual search is required. Therefore, we aim at the detection of belongings from a human image so that human operators can filter specific persons. In this report, we propose a method for the detection of belongings from a human image using image features effective for their category and the position of the belongings. In addition, we applied the proposed method to actual surveillance camera images to evaluate its effectiveness. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | IEICE Technical Report;PRMU2013-87 | |||||
| 言語 | en | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 一般社団法人電子情報通信学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプresource | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| タイプ | journal article | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 関連情報 | ||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110009903838/ | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0913-5685 | |||||
| 書誌情報 |
ja : 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 巻 113, 号 346, p. 115-120, 発行日 2013-12 |
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| 著者版フラグ | ||||||
| 値 | publisher | |||||
| シリーズ | ||||||
| 関連名称 | IEICE Technical Report;PRMU2013-87 | |||||
| URI | ||||||
| 識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110009903838/ | |||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| URI | ||||||
| 識別子 | http://hdl.handle.net/2237/23865 | |||||
| 識別子タイプ | HDL | |||||
