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  1. B100 理学部/理学研究科
  2. B100a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

遺伝的交叉を用いた並列シミュレーテッドアニーリングの検討

http://hdl.handle.net/2237/00029186
http://hdl.handle.net/2237/00029186
576e8fc3-a50b-4921-8eb1-64c28f92ded5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-TOM4307009.pdf IPSJ-TOM4307009 (437.2 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2018-12-28
タイトル
タイトル 遺伝的交叉を用いた並列シミュレーテッドアニーリングの検討
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Examination of Parallel Simulated Annealing Using Genetic Crossover
言語 en
著者 廣安, 知之

× 廣安, 知之

WEKO 88398

ja 廣安, 知之

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三木, 光範

× 三木, 光範

WEKO 88399

ja 三木, 光範

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小掠, 真貴

× 小掠, 真貴

WEKO 88421

ja 小掠, 真貴

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岡本, 祐幸

× 岡本, 祐幸

WEKO 88401

ja 岡本, 祐幸

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HIROYASU, Tomoyuki

× HIROYASU, Tomoyuki

WEKO 88403

en HIROYASU, Tomoyuki

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MIKI, Mitsunori

× MIKI, Mitsunori

WEKO 88404

en MIKI, Mitsunori

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OGURA, Maki

× OGURA, Maki

WEKO 88422

en OGURA, Maki

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OKAMOTO, Yuko

× OKAMOTO, Yuko

WEKO 88406

en OKAMOTO, Yuko

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
言語 ja
権利情報 ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj@ipsj.or.jp, please.
抄録
内容記述 本研究では,遺伝的交叉を用いた並列シミュレーテッドアニーリング(PSA/GAc)を提案する.PSA/GAcは,複数のプロセス上で並列にシミュレーテッドアニーリングの操作を行い,一定期間のアニーリングを行った後,2プロセス間で遺伝的アルゴリズムのオペレータである遺伝的交叉により情報交換を行う.その後再び一定期間のアニーリングを行い,遺伝的交叉を行う操作を繰り返す.情報交換に遺伝的操作を利用することにより,大域的にはいくつかの準最適解が存在し,局所的には無数の準最適解を有するような問題に特に有効であると考えられる.数種のテスト関数に適用した結果,PSA/GAcの優れた性能が明らかとなった.また,実問題への適用例として最適化問題の1つであるタンパク質のエネルギー最小化計算を行い,従来用いられていた手法と比較し,PSA/GAcの有効性を明らかにした.
言語 ja
内容記述タイプ Abstract
抄録
内容記述 This paper proposes Parallel Simulated Annealing using Genetic Crossover (PSA/GAc). In this algorithm, there are several processes of Simulated Annealing (SA)working parallel. To exchange information between the solutions, the operation of genetic crossover is performed. Through the continuous test problems, it is found that PSA/GAc can search the solution effectively. The proposed algorithm is also applied to the minimization of protein energy function. Comparing PSA/GAc to the conventional algorithm, it is also found that PSA/GAc is effective algorithmfor real world problems.
言語 en
内容記述タイプ Abstract
出版者
言語 ja
出版者 一般社団法人情報処理学会
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://id.nii.ac.jp/1001/00017297/
ISSN(print)
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1882-7780
書誌情報 ja : 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM)

巻 43, 号 (SIG07(TOM6)), p. 70-79, 発行日 2002-09
著者版フラグ
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Ver.1 2021-03-01 10:47:15.313675
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