WEKO3
アイテム
モバイルアプリケーション推薦のための Twitter 発言者の状況の推定
http://hdl.handle.net/2237/15204
http://hdl.handle.net/2237/15204f99cd777-d58e-4f81-a012-bd9af911a8c5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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shiraki_DICOMO2010.pdf (165.7 kB)
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| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2011-08-08 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | モバイルアプリケーション推薦のための Twitter 発言者の状況の推定 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Automatic Estimation of Twitter Users' Situation for Mobile Application Recommendation | |||||
| 著者 |
白木, 敦夫
× 白木, 敦夫× 矢野, 幹樹× 酒井, 佑太× 小澤, 俊介× 杉木, 健二× 松原, 茂樹× 河口, 信夫× SHIRAKI, ATSUO× YANO, MOTOKI× SAKAI, YUTA× KOZAWA, SHUNSUKE× SUGIKI, KENJI× MATSUBARA, SHIGEKI× KAWAGUCHI, NOBUO |
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| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 権利 | ||||||
| 権利情報 | ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address , please. | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 本論文では，ユーザの状況に適したモバイルアプリケーション推薦のための状況推 定手法を提案する．本手法では，ユーザの状況を推定するためにTwitter でのユーザ の発言を利用する．Twitter における特徴的な言い回し「なう」に着目する．「なう」 を含む発言を分析し，状況を示す表現を検出することにより，Twitter 発言者の状況 を推定する．また，本手法に基づいてアプリケーションを推薦するシステムについて 述べる． | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a method for estimating the user status to recommend mobile applications which is appropriate user status. In this method, we harnesses Twitter tweets to estimate the user status. We focus on "nau": a wording used on Twitter. We analyze tweets including "nau" and detect expression showing the situation, and then, estimate the situation of the Twitter user. In addition, we describe a system for recommending applications based on this method. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 一般社団法人情報処理学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプresource | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| タイプ | journal article | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 書誌情報 |
ja : 情報処理学会マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム論文集 p. 251-257, 発行日 2010-07 |
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| 著者版フラグ | ||||||
| 値 | publisher | |||||
| URI | ||||||
| 識別子 | http://hdl.handle.net/2237/15204 | |||||
| 識別子タイプ | HDL | |||||
