WEKO3
アイテム
車内音声対話システムのための事例に基づく発話意図推定
http://hdl.handle.net/2237/15398
http://hdl.handle.net/2237/153982fc1b919-059f-4d67-8e36-8ed95415d8b4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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110002937826.pdf (565.5 kB)
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| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2011-08-30 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 車内音声対話システムのための事例に基づく発話意図推定 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Example-based Speech Intention Understanding for In-Car Spoken Dialogue System | |||||
| 著者 |
木村, 晋一
× 木村, 晋一× 松原, 茂樹× 河口, 信夫× 山口, 由紀子× 稲垣, 康善× KIMURA, Shinichi× MATSUBARA, Shigeki× KAWAGUCHI, Nobuo× YAMAGUCHI, Yukiko× INAGAKI, Yasuyoshi |
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| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 権利 | ||||||
| 権利情報 | 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 権利 | ||||||
| 権利情報 | ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は（社）情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj<at>ipsj.or.jp, please. | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 音声対話システムがユーザとの間で自然なインタラクションを遂行するために,ユーザの発話を正しく理解する必要がある.本論文では,事例に基づきユーザ発話の意図を推定する手法を提案する.本手法では,発話意図を表すタグが各発話に付与された意図タグ付きコーパスを使用する.入力発話とコーパス中の発話との類似度を計算し,類似度が最大の発話に付与された意図を入力発話の意図とする.発話間の類似度は各発話の形態素と係り受けの一致度にしたがって決定し,対話履歴を用いてそれを重み付ける.意図タグ付きコーパスを用いて意図推定実験を行った結果,68.9%の正解率を得た.また,本推定手法に基づき音声対話レストラン検索システムを作成し,動作実験を行った. | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | This paper proposes a method of speech intention understanding based on the dialogue examples. In the method, a spoken dialogue corpus with intention tags is used, and the intention of each input utterance is regarded as that of the utterance to which it is the most similar in the corpus. The degree of similarity is calculated based on the degree of the correspondence in morphemes and Japanese dependency relations between utterances, and it is weighted by the dialogue context information. An experiment using an in-car speech corpus : CIAIR-HCC has shown 68.9% accuracy. And we constructed a restaurant search task-oriented spoken dialogue system based on the method, and we have confirmed the feasibility of the system. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 情報処理学会研究報告ヒューマンインタフェース研究会報告;2002-HI-97-20 情報処理学会研究報告音声言語情報処理;2002-SLP-40-20 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 一般社団法人情報処理学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプresource | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| タイプ | journal article | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 関連情報 | ||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110002937826 | |||||
| 書誌情報 |
ja : 情報処理学会研究報告 巻 2002, 号 10, p. 115-120, 発行日 2002-02-01 |
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| 著者版フラグ | ||||||
| 値 | publisher | |||||
| URI | ||||||
| 識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110002937826 | |||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| URI | ||||||
| 識別子 | http://hdl.handle.net/2237/15398 | |||||
| 識別子タイプ | HDL | |||||
