ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

{"_buckets": {"deposit": "cfac5094-b478-49b8-b462-d5f18046e9cc"}, "_deposit": {"id": "13525", "owners": [], "pid": {"revision_id": 0, "type": "depid", "value": "13525"}, "status": "published"}, "_oai": {"id": "oai:nagoya.repo.nii.ac.jp:00013525", "sets": ["703"]}, "author_link": ["42641", "42642", "42643", "42644"], "item_10_alternative_title_19": {"attribute_name": "その他のタイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_alternative_title": "Instant Learning Sound Sensor : Flexible Sound Event Recognition System for Ubiquitous Computing", "subitem_alternative_title_language": "en"}]}, "item_10_biblio_info_6": {"attribute_name": "書誌情報", "attribute_value_mlt": [{"bibliographicIssueDates": {"bibliographicIssueDate": "2007-07-04", "bibliographicIssueDateType": "Issued"}, "bibliographicPageEnd": "1711", "bibliographicPageStart": "1700", "bibliographic_titles": [{"bibliographic_title": "マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム論文集", "bibliographic_titleLang": "ja"}]}]}, "item_10_description_4": {"attribute_name": "抄録", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "本稿では,実世界における生活音や環境音を,小型・低コストなデバイスにより,コンテクスト情報として手軽に利用可能にすることを目的とし,認識対象音を即興的に学習可能なInstant LearningSound Sensor を提案する.本システムでは,イベント学習時に,対象音ごとに適した特徴量抽出処理や認識アルゴリズムを自動的に選択し,認識処理を生成する.このため,ユーザは信号処理プログラミングを用いることなく,実世界の音を機器操作のイベント・トリガーのように利用するコンテクストアウェア・システムやユビキタス・サービスを手軽に構築することができる.実際に,設計とプロトタイプ実装を行い,小型・低コストなマイクロコントローラ上における実現可能性を確認した.また,評価実験により,様々な生活音に対して,約83%を超える認識率を持つ生活音・環境音認識処理を自動生成可能なことを確認できた.", "subitem_description_language": "ja", "subitem_description_type": "Abstract"}, {"subitem_description": "We propose a smart sound sensor component for building context-aware systems that can instantly learn and detect events from various sound information with a small and low cost device. Using the proposal sensor, a developer of a ubiquitous service can easily utilize a real world sound, like an event trigger to control appliances, without a signal processing programming. In the event learning phase, a developer is only required to input target event sounds from a microphone or sound files. The proposal system automatically analyzes and selects an appropriate sound recognition process. Actually, we designed and implemented the flexible event sound learning system on a PC, and sound sensor on a low cost Micro DSP device. By the experiment, we evaluate the feasibility of proposal sensor, and we confirmed it can automatically generate various event sounds recognition process with almost over 83% accuracy.", "subitem_description_language": "en", "subitem_description_type": "Abstract"}]}, "item_10_identifier_60": {"attribute_name": "URI", "attribute_value_mlt": [{"subitem_identifier_type": "HDL", "subitem_identifier_uri": "http://hdl.handle.net/2237/15424"}]}, "item_10_publisher_32": {"attribute_name": "出版者", "attribute_value_mlt": [{"subitem_publisher": "一般社団法人情報処理学会", "subitem_publisher_language": "ja"}]}, "item_10_rights_12": {"attribute_name": "権利", "attribute_value_mlt": [{"subitem_rights": "ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は(社)情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。 ", "subitem_rights_language": "ja"}, {"subitem_rights": "Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj\u003cat\u003eipsj.or.jp, please.", "subitem_rights_language": "en"}]}, "item_10_select_15": {"attribute_name": "著者版フラグ", "attribute_value_mlt": [{"subitem_select_item": "author"}]}, "item_1615787544753": {"attribute_name": "出版タイプ", "attribute_value_mlt": [{"subitem_version_resource": "http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa", "subitem_version_type": "AM"}]}, "item_access_right": {"attribute_name": "アクセス権", "attribute_value_mlt": [{"subitem_access_right": "open access", "subitem_access_right_uri": "http://purl.org/coar/access_right/c_abf2"}]}, "item_creator": {"attribute_name": "著者", "attribute_type": "creator", "attribute_value_mlt": [{"creatorNames": [{"creatorName": "根岸, 佑也", "creatorNameLang": "ja"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "42641", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "河口, 信夫", "creatorNameLang": "ja"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "42642", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "Negishi, Yuya", "creatorNameLang": "en"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "42643", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}, {"creatorNames": [{"creatorName": "Kawaguchi, Nobuo", "creatorNameLang": "en"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "42644", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}]}, "item_files": {"attribute_name": "ファイル情報", "attribute_type": "file", "attribute_value_mlt": [{"accessrole": "open_date", "date": [{"dateType": "Available", "dateValue": "2018-02-20"}], "displaytype": "detail", "download_preview_message": "", "file_order": 0, "filename": "DICOMO2007-1108-3.pdf", "filesize": [{"value": "1.1 MB"}], "format": "application/pdf", "future_date_message": "", "is_thumbnail": false, "licensetype": "license_note", "mimetype": "application/pdf", "size": 1100000.0, "url": {"label": "DICOMO2007-1108-3.pdf", "objectType": "fulltext", "url": "https://nagoya.repo.nii.ac.jp/record/13525/files/DICOMO2007-1108-3.pdf"}, "version_id": "2b6691c6-1a04-461c-b142-6230088babcc"}]}, "item_language": {"attribute_name": "言語", "attribute_value_mlt": [{"subitem_language": "jpn"}]}, "item_resource_type": {"attribute_name": "資源タイプ", "attribute_value_mlt": [{"resourcetype": "journal article", "resourceuri": "http://purl.org/coar/resource_type/c_6501"}]}, "item_title": "Instant Learning Sound Sensor : ユビキタス・コンピューティングのための柔軟なイベント音学習センサ", "item_titles": {"attribute_name": "タイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_title": "Instant Learning Sound Sensor : ユビキタス・コンピューティングのための柔軟なイベント音学習センサ", "subitem_title_language": "ja"}]}, "item_type_id": "10", "owner": "1", "path": ["703"], "permalink_uri": "http://hdl.handle.net/2237/15424", "pubdate": {"attribute_name": "PubDate", "attribute_value": "2011-09-02"}, "publish_date": "2011-09-02", "publish_status": "0", "recid": "13525", "relation": {}, "relation_version_is_last": true, "title": ["Instant Learning Sound Sensor : ユビキタス・コンピューティングのための柔軟なイベント音学習センサ"], "weko_shared_id": -1}
  1. A500 情報学部/情報学研究科・情報文化学部・情報科学研究科
  2. A500e 会議資料
  3. 国内会議

Instant Learning Sound Sensor : ユビキタス・コンピューティングのための柔軟なイベント音学習センサ

http://hdl.handle.net/2237/15424
http://hdl.handle.net/2237/15424
51d176b3-7e0a-4f5b-9126-bec75c1c7010
名前 / ファイル ライセンス アクション
DICOMO2007-1108-3.pdf DICOMO2007-1108-3.pdf (1.1 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2011-09-02
タイトル
タイトル Instant Learning Sound Sensor : ユビキタス・コンピューティングのための柔軟なイベント音学習センサ
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Instant Learning Sound Sensor : Flexible Sound Event Recognition System for Ubiquitous Computing
言語 en
著者 根岸, 佑也

× 根岸, 佑也

WEKO 42641

ja 根岸, 佑也

Search repository
河口, 信夫

× 河口, 信夫

WEKO 42642

ja 河口, 信夫

Search repository
Negishi, Yuya

× Negishi, Yuya

WEKO 42643

en Negishi, Yuya

Search repository
Kawaguchi, Nobuo

× Kawaguchi, Nobuo

WEKO 42644

en Kawaguchi, Nobuo

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
言語 ja
権利情報 ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は(社)情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。
権利
言語 en
権利情報 Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj<at>ipsj.or.jp, please.
抄録
内容記述 本稿では,実世界における生活音や環境音を,小型・低コストなデバイスにより,コンテクスト情報として手軽に利用可能にすることを目的とし,認識対象音を即興的に学習可能なInstant LearningSound Sensor を提案する.本システムでは,イベント学習時に,対象音ごとに適した特徴量抽出処理や認識アルゴリズムを自動的に選択し,認識処理を生成する.このため,ユーザは信号処理プログラミングを用いることなく,実世界の音を機器操作のイベント・トリガーのように利用するコンテクストアウェア・システムやユビキタス・サービスを手軽に構築することができる.実際に,設計とプロトタイプ実装を行い,小型・低コストなマイクロコントローラ上における実現可能性を確認した.また,評価実験により,様々な生活音に対して,約83%を超える認識率を持つ生活音・環境音認識処理を自動生成可能なことを確認できた.
言語 ja
内容記述タイプ Abstract
抄録
内容記述 We propose a smart sound sensor component for building context-aware systems that can instantly learn and detect events from various sound information with a small and low cost device. Using the proposal sensor, a developer of a ubiquitous service can easily utilize a real world sound, like an event trigger to control appliances, without a signal processing programming. In the event learning phase, a developer is only required to input target event sounds from a microphone or sound files. The proposal system automatically analyzes and selects an appropriate sound recognition process. Actually, we designed and implemented the flexible event sound learning system on a PC, and sound sensor on a low cost Micro DSP device. By the experiment, we evaluate the feasibility of proposal sensor, and we confirmed it can automatically generate various event sounds recognition process with almost over 83% accuracy.
言語 en
内容記述タイプ Abstract
出版者
言語 ja
出版者 一般社団法人情報処理学会
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
書誌情報 ja : マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO)シンポジウム論文集

p. 1700-1711, 発行日 2007-07-04
著者版フラグ
値 author
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/15424
識別子タイプ HDL
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2021-03-01 18:25:56.629734
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3