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  1. A500 情報学部/情報学研究科・情報文化学部・情報科学研究科
  2. A500a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

部位スコアマップの多段統合による隠れにロバストな人体検出

http://hdl.handle.net/2237/21413
http://hdl.handle.net/2237/21413
fae1f76a-b896-4f11-85ec-3de34a1fb846
名前 / ファイル ライセンス アクション
j96-d_1_230.pdf j96-d_1_230.pdf (1.2 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2015-03-31
タイトル
タイトル 部位スコアマップの多段統合による隠れにロバストな人体検出
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Layered Parts Score Map Integration for Partially Occluded Humans Detection
著者 木下, 航一

× 木下, 航一

WEKO 56571

ja 木下, 航一

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KINOSHITA, Koichi

× KINOSHITA, Koichi

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en KINOSHITA, Koichi

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村瀬, 洋

× 村瀬, 洋

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ja 村瀬, 洋

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MURASE, Hiroshi

× MURASE, Hiroshi

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en MURASE, Hiroshi

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
権利情報 Copyright (C) 2013 IEICE
言語 en
キーワード
主題Scheme Other
主題 人体検出
キーワード
主題Scheme Other
主題 部位検出
キーワード
主題Scheme Other
主題 人体モデル
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 部位スコアマップの多段統合に基づく,隠れにロバストな人体検出手法を提案する.一般的に部位検出に基づく人体検出では,ある領域内での部位の存在の有無や位置の情報を確率モデル等によって統合することによって判定処理が行われる.しかし個別の部位は,人体全体ほど明瞭な特徴をもたないため,複雑な背景では,人体以外の領域でも部位検出器が誤検出を発生する可能性が比較的高く,従来手法ではこのような場合に十分対応できなかった.また,主要な部位に隠れが生じた場合性能が大きく劣化するという課題があった.本論文ではこれらの課題に対応するため,部位スコアマップの情報を多段的に統合する手法を提案する.スコアマップを用いることで人体画像から生じる検出パターンとそれ以外の画像から生じる検出パターンをより明確に区別することができる.更に一部の部位が隠れた状況に対応するための多段統合を導入することにより,隠れのある状況に対するロバスト性が向上する.実験の結果,提案手法は従来技術に比べて高い性能を示し,特に隠れがある状況でも高い性能を維持することが示された.
言語 ja
出版者
出版者 一般社団法人電子情報通信学会
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1880-4535
書誌情報 ja : 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム

巻 J96-D, 号 1, p. 230-238, 発行日 2013-01
著者版フラグ
値 publisher
URI
識別子 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html
識別子タイプ URI
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/21413
識別子タイプ HDL
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Ver.1 2021-03-01 16:16:49.050219
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