Item type |
itemtype_ver1(1) |
公開日 |
2021-12-13 |
タイトル |
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タイトル |
Statistical Models in Clinical Studies |
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言語 |
en |
著者 |
Matsui, Shigeyuki
Le-Rademacher, Jennifer
Mandrekar, Sumithra J.
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アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
権利 |
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言語 |
en |
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権利情報 |
© 2021. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Statistical models |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Regression models |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Univariable models |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Multivariable models |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Effect Assessment |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Classification and prediction |
内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
Although statistical models serve as the foundation of data analysis in clinical studies, their interpretation requires sufficient understanding of the underlying statistical framework. Statistical modeling is inherently a difficult task because of the general lack of information of the nature of observable data. In this article, we aim to provide some guidance when using regression models to aid clinical researchers to better interpret results from their statistical models and to encourage investigators to collaborate with a statistician to ensure that their studies are designed and analyzed appropriately. |
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言語 |
en |
出版者 |
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出版者 |
Elsevier |
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言語 |
en |
言語 |
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言語 |
eng |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
出版タイプ |
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出版タイプ |
AM |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |
関連情報 |
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関連タイプ |
isVersionOf |
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識別子タイプ |
DOI |
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関連識別子 |
https://doi.org/10.1016/j.jtho.2021.02.021 |
収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
PISSN |
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収録物識別子 |
1556-0864 |
書誌情報 |
en : Journal of Thoracic Oncology
巻 16,
号 5,
p. 734-739,
発行日 2021-05
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ファイル公開日 |
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日付 |
2022-05-01 |
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日付タイプ |
Available |