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  1. A400 経済学部/経済学研究科
  2. A400b 刊行物
  3. 経済科学
  4. 72(1-2)

Economic Recession Prediction using Machine Learning: A MIDAS Approach

https://doi.org/10.18999/ecos.72.1-2.11
https://doi.org/10.18999/ecos.72.1-2.11
e647edad-cea5-45af-b426-c249a6123867
名前 / ファイル ライセンス アクション
02_DING-Zirui.pdf 02_DING-Zirui.pdf (6.0 MB)
アイテムタイプ itemtype_ver1(1)
公開日 2024-10-08
タイトル
タイトル Economic Recession Prediction using Machine Learning: A MIDAS Approach
言語 en
著者 DING, Zirui

× DING, Zirui

en DING, Zirui

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
キーワード
主題Scheme Other
主題 Recession
キーワード
主題Scheme Other
主題 Machine Learning
キーワード
主題Scheme Other
主題 Mixed Data Sampling
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This article analyzes the prediction of the recession in the United States by combining machine learning (ML) algorithms and a mixed data sampling approach (MIDAS) to construct the MIDAS-ML models. Some of the most representative machine learning techniques are implemented for modeling and forecasting U.S. recessions. The empirical analysis shows that the MIDASML models outperform the benchmark MIDASLogit/Probit model in prediction abilities, as indicated by the evaluation of various statistical metrics.
言語 en
出版者
出版者 名古屋大学大学院経済学研究科
言語 ja
出版者
出版者 Graduate School of Economics Nagoya University
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ departmental bulletin paper
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
ID登録
ID登録 10.18999/ecos.72.1-2.11
ID登録タイプ JaLC
収録物識別子
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0022-9725
収録物識別子
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2434-5741
書誌情報 ja : 経済科学
en : The Economic Science

巻 72, 号 1-2, p. 11-39, 発行日 2024-09
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Ver.1 2024-10-08 00:55:46.954041
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