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One fine body…

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  1. A500 情報学部/情報学研究科・情報文化学部・情報科学研究科
  2. A500a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

部位スコアマップ統合による隠れにロバストな人体検出

http://hdl.handle.net/2237/23842
http://hdl.handle.net/2237/23842
e8465df8-b902-4969-9c1e-bf5249e41744
名前 / ファイル ライセンス アクション
110009546504.pdf 110009546504.pdf (998.6 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2016-03-15
タイトル
タイトル 部位スコアマップ統合による隠れにロバストな人体検出
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Parts Score Map Integration for Partially Occluded Humans Detection
言語 en
著者 木下, 航一

× 木下, 航一

WEKO 64239

ja 木下, 航一

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村瀬, 洋

× 村瀬, 洋

WEKO 64240

ja 村瀬, 洋

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KINOSHITA, Koichi

× KINOSHITA, Koichi

WEKO 64241

en KINOSHITA, Koichi

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MURASE, Hiroshi

× MURASE, Hiroshi

WEKO 64242

en MURASE, Hiroshi

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
言語 ja
権利情報 (c)一般社団法人電子情報通信学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 人体検出
キーワード
主題Scheme Other
主題 部位検出
キーワード
主題Scheme Other
主題 人体モデル
キーワード
主題Scheme Other
主題 body detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 part based body detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 part detection
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 部位検出結果のスコアマップ統合に基づく,隠れにロバストな人体検出手法を提案する.一般的に部位検出に基づく人体検出では,ある領域内での部位の存在の有無や位置の情報を確率分布モデル等によって統合することによって判定処理が行われる.しかし個別の部位は,人体全体ほど明瞭な特徴を持たないため,複雑な背景では,人体以外の領域でも部位検出器が誤検出を発生する可能性が比較的高く,従来手法ではこのような場合に十分対応できなかった.また,主要な部位に隠れが生じた場合性能が大きく劣化するという課題があった.本論文ではこれらの課題に対応するため(1)スコアマップ統合(2)多段統合による隠れ対応,の2つの手法を提案する.(1)によって人体画像から生じる検出パターンとそれ以外の画像から生じる検出パターンをより明確に区別することができる.また(2)によって,隠れのある状況に対するロバスト性が向上する.実験の結果,提案手法は従来技術に比べて高い性能を示し,特に隠れがある状況でも高い性能を維持することが示された.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We propose a human body detection framework based on parts scope map integration, which is robust to partially occluded human image. Generally part based body detection methods utilize part detectors information such as presence or absence within certain region or their positions, by integrating them using e.g. probability distributions model. However partial body regions itself tend to be not having distinctive feature like whole body and it likely to occur false positives in case of e.g. complex background region. Another problem is deterioration of performance in case of major parts occlusion. In this paper, we propose (1) score map integration method, (2) multilayered integration method to address partial occlusion. (1) enables to distinguish part detection result of human body from them of non human body more clearly. (2) increases detection performance for partial occluded images. The evaluation result shows better performance especially in case of partial occlusion images in comparison to the traditional method.
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 IEICE Technical Report;PRMU2011-248,IEICE Technical Report;HIP2011−76
言語 en
出版者
出版者 一般社団法人電子情報通信学会
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110009546504/
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0913-5685
書誌情報 ja : 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解

巻 111, 号 499, p. 47-52, 発行日 2012-03
著者版フラグ
値 publisher
シリーズ
関連名称 IEICE Technical Report;PRMU2011-248
シリーズ
関連名称 IEICE Technical Report;HIP2011−76
URI
識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110009546504/
識別子タイプ URI
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/23842
識別子タイプ HDL
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Ver.1 2021-03-01 15:15:36.625647
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