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スポーツハイライト映像作成のためのTwitter熱狂度に基づいたイベント検出
http://hdl.handle.net/2237/23850
http://hdl.handle.net/2237/23850cc201784-9a75-4bb3-962c-f36cf7140457
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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110009713355.pdf (890.1 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2016-03-16 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | スポーツハイライト映像作成のためのTwitter熱狂度に基づいたイベント検出 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Event Detection based on Twitter Enthusiasm Degree for Making a Sports Highlight Video | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者 |
富田, 大志
× 富田, 大志× 道満, 恵介× 井手, 一郎× 出口, 大輔× 村瀬, 洋× TOMITA, Taishi× DOMAN, Keisuke× IDE, Ichiro× DEGUCHI, Daisuke× MURASE, Hiroshi |
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| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 権利 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 権利情報 | (c)一般社団法人電子情報通信学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ||||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | スポーツ | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ハイライト映像 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | イベント検出 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | sports | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | highlight video | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | event detection | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 本報告では,マイクロブログサービスTwitterへの投稿を用いて算出しだ'Twitter熱狂度"に基づいて,スポーツハイライト映像を作成するためのイベント検出手法を提案する.Twitterを用いた従来のスポーツ映像要約手法は,ツイートの言語やスポーツ種目に依存するほか,イベントではない場面を誤検出するという問題があった.一方,提案手法では,言語やスポーツ種目に依存しない文字列特徴を用いて"Twitter熱狂度"を算出し,試合中のイベントを検出する.提案手法を実際のスポーツ試合に適用し,検出されたイベントと実際に放送されたハイライト映像に含まれるイベントを比較した結果,提案手法の有効性を確認した. | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | In this report, to create a sports highlight video, we propose a method for detecting events based on "Twitter enthusiasm degree" calculated from posts to Twitter. The conventional sports video summarization methods that make use of Twitter, not only depend on both languages and sports, but also often detect non-event scenes. Meanwhile, the proposed method detects sports events using a "Twitter enthusiasm degree" calculated from several kinds of string features independent from languages and sports. We applied the proposed method to actual sports games, and compared the detected events with the events in actually broadcasted highlight videos. As a result, we confirmed the effectiveness of the proposed method. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | IEICE Technical Report;IMQ2012-76,IEICE Technical Report;IE2012-180,IEICE Technical Report;MVE2012-137,IEICE Technical Report;WIT2012-86 | |||||
| 言語 | en | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 一般社団法人電子情報通信学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 関連情報 | ||||||
| 関連タイプ | isVersionOf | |||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| 関連識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110009713355/ | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0913-5685 | |||||
| 書誌情報 |
ja : 電子情報通信学会技術研究報告. MVE, マルチメディア・仮想環境基礎 巻 112, 号 474, p. 233-238, 発行日 2013-03 |
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| 著者版フラグ | ||||||
| 値 | publisher | |||||
| シリーズ | ||||||
| 関連名称 | IEICE Technical Report;IMQ2012-76 | |||||
| シリーズ | ||||||
| 関連名称 | IEICE Technical Report;IE2012-180 | |||||
| シリーズ | ||||||
| 関連名称 | IEICE Technical Report;MVE2012-137 | |||||
| シリーズ | ||||||
| 関連名称 | IEICE Technical Report;WIT2012-86 | |||||
| URI | ||||||
| 識別子 | http://ci.nii.ac.jp/naid/110009713355/ | |||||
| 識別子タイプ | URI | |||||
| URI | ||||||
| 識別子 | http://hdl.handle.net/2237/23850 | |||||
| 識別子タイプ | HDL | |||||
