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  1. A500 情報学部/情報学研究科・情報文化学部・情報科学研究科
  2. A500a 雑誌掲載論文
  3. 学術雑誌

音声特徴と画像特徴を利用したニュース映像からの同一場面検出

http://hdl.handle.net/2237/23863
http://hdl.handle.net/2237/23863
f159bc19-ab26-4f0b-be1d-b362076b92fb
名前 / ファイル ライセンス アクション
110009824915.pdf 110009824915.pdf (1.3 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2016-03-16
タイトル
タイトル 音声特徴と画像特徴を利用したニュース映像からの同一場面検出
言語 ja
その他のタイトル
その他のタイトル Scene Duplicate Detection from News Videos Using Visual Features and Audio Features
言語 en
著者 熊谷, はるか

× 熊谷, はるか

WEKO 64471

ja 熊谷, はるか

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道満, 恵介

× 道満, 恵介

WEKO 64472

ja 道満, 恵介

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井手, 一郎

× 井手, 一郎

WEKO 64473

ja 井手, 一郎

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出口, 大輔

× 出口, 大輔

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ja 出口, 大輔

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村瀬, 洋

× 村瀬, 洋

WEKO 64475

ja 村瀬, 洋

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KUMAGAI, Haruka

× KUMAGAI, Haruka

WEKO 64476

en KUMAGAI, Haruka

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DOMAN, Keisuke

× DOMAN, Keisuke

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en DOMAN, Keisuke

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IDE, Ichiro

× IDE, Ichiro

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en IDE, Ichiro

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DEGUCHI, Daisuke

× DEGUCHI, Daisuke

WEKO 64479

en DEGUCHI, Daisuke

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MURASE, Hiroshi

× MURASE, Hiroshi

WEKO 64480

en MURASE, Hiroshi

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アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利
言語 ja
権利情報 (c)一般社団法人電子情報通信学会 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
キーワード
主題Scheme Other
主題 同一場面検出
キーワード
主題Scheme Other
主題 撮影視点の違い
キーワード
主題Scheme Other
主題 音声特徴
キーワード
主題Scheme Other
主題 画像特徴
キーワード
主題Scheme Other
主題 ニュース映像
キーワード
主題Scheme Other
主題 Scene duplicate detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 difference of perspective
キーワード
主題Scheme Other
主題 audio feature
キーワード
主題Scheme Other
主題 image feature
キーワード
主題Scheme Other
主題 news video
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本報告では,同一のイベントを異なる視点で撮影した同一場面検出手法を提案する.近年,大量に蓄積されたニュース映像を内容に基づいて扱う技術が必要になっている.我々はその中でも,同一場面の検出に注目しており,これまで,映像を人物領域と背景領域に分割し,それぞれの領域同士を独立に照合し,その結果を統合する領域別照合手法を提案してきた.しかし,この手法は,ある程度撮影視点が異なる映像には頑健ではあるが,あまりにも異なる映像の検出は困難であった.そこで本報告では,従来の画像特徴に加え,音声特徴を追加した同一場面検出手法を提案する.音声特徴により検出できる映像は限られるが,撮影視点に関わらず同一場面を検出することができるため,精度の向上が期待できる.実際に放送されたニュース映像で同一場面検出実験を行い,提案手法の有効性を確認した.
言語 ja
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this report, we propose a method to detect scene duplicates from news videos. Scene duplicates are videos taking the same event from different perspectives. Recently, technology to deal with the large amount of news videos based on their contents is needed. Among them, we are focusing on the scene duplicate detection problem. To detect scene duplicates, we have previously proposed a region-based matching method. This previous method is robust to minor difference of perspectives. However, it was difficult to detect shots in the case of a major difference of perspectives. In order to deal with this problem, the proposed method detects scene duplicates by audio features in addition to image features. Although a detectable shot is restricted, audio features can detect scene duplicates regardless to perspectives. Therefore, we expect to accuracy to improve. Scene duplicate detection experiments were conducted using actual news videos. From the results, we confirmed the effectiveness of the proposed method.
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 IEICE Technical Report;MVE2013-24
言語 en
出版者
出版者 一般社団法人電子情報通信学会
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプresource http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0913-5685
書誌情報 ja : 電子情報通信学会技術研究報告. MVE, マルチメディア・仮想環境基礎

巻 113, 号 227, p. 41-46, 発行日 2013-09
著者版フラグ
値 publisher
シリーズ
関連名称 IEICE Technical Report;MVE2013-24
URI
識別子 http://hdl.handle.net/2237/23863
識別子タイプ HDL
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Ver.1 2021-03-01 15:15:07.183168
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